加权组合模型提升路基沉降预测精度

本文探讨了"加权组合模型在路基沉降预测中的应用"，发表于2010年的《华北工业大学学报》第39卷第2期。研究者曹海莹、窦远明和徐双军合作，针对高速公路路基沉降问题，提出了一个创新的预测方法。他们利用双曲线模型和灰色模型作为基础，结合误差绝对值加权最小化的准则，通过MATLAB软件进行计算，构建了一种新的加权组合模型。 该模型的主要目标是提高沉降预测的精度和准确性。通过将两种经典模型的优势相结合，并给予误差较大的模型较小的权重，这种方法旨在减少预测误差，从而提供更可靠的结果。作者对选定的高速公路路基的实际沉降数据进行了详尽的预测分析，并发现相比于传统的双曲线模型和灰色模型，加权组合模型显示出明显的预测性能提升。 论文的关键点在于其新颖的预测策略，即通过量化误差对模型贡献的相对重要性，有效地整合了不同模型的优点。这种方法对于道路工程领域的沉降监测和管理具有重要意义，因为它可以为工程师们提供更为精确的预估，帮助他们优化设计、减小施工期间的干扰以及防止长期运营中可能的结构问题。 此外，文章的中图分类号为TU433，文献标识码为A，表明其属于自然科学和技术类研究，并且被归类为学术论文。关键词包括"组合预测"、"灰色模型"、"双曲线模型"和"路基沉降"，这些词汇突出了研究的核心内容和领域。 这篇文章为路基沉降变形预测领域提供了新的理论依据和技术工具，对工程实践具有实际指导价值，体现了科研人员在解决实际问题上的创新思维和方法论应用。