基于DSP的智能太阳能路灯控制器设计与应用

本文主要探讨的是智能型太阳能控制板的研究，针对当前能源短缺背景下的太阳能路灯照明系统存在的问题，如控制精度不足、抗干扰能力弱和成本高。论文的焦点在于研发一种以数字信号处理器(DSP)为核心的智能太阳能路灯控制器，旨在提升系统的性能并降低成本。 在硬件设计方面，研究者详细设计了Cuk充电电路、电流检测电路、电池电压检测电路、MOS FET保护电路以及电池输出开关控制电路，这些电路确保了太阳能电池板的稳定工作和安全性。工作电源设计则是为了提供足够的电力支持，而RAM和FLASH电路则负责存储数据和程序，保证系统的高效运行。 软件设计部分是论文的核心，作者结合了太阳能电池的物理模型和模糊神经网络控制算法。通过这种算法，能够实现对太阳能电池板的工作状态进行精确控制，尤其注重最大功率跟踪，从而提高发电效率。模糊神经网络的灵活性和自适应性使其在太阳能控制系统中表现出色。 此外，论文还引入了近端/远程上位机监控功能，通过LabVIEW软件实现对太阳能路灯的实时监控，无论是本地还是远程操作，都能及时获取和处理路灯的工作数据，增强了系统的可扩展性和远程管理能力。 实际运行测试验证了这款控制器的有效性和经济性，它不仅能满足太阳能路灯的智能控制需求，还能显著降低系统成本。因此，这款智能型太阳能路灯控制器具有广泛的应用潜力，对于推动绿色能源的发展和节能减排具有积极的社会与经济效益。 总结来说，这篇硕士学位论文深入研究了智能太阳能控制技术，通过硬件和软件的优化设计，解决传统太阳能路灯的问题，并展示了在能源转型中的创新应用价值。其研究成果对于推动太阳能产业的进步和可持续发展具有重要意义。