数据流图绘制与需求分析-采购管理案例

该资源主要涉及的是数据流图的绘制及其在需求规格说明书中的应用，特别是在学生管理系统和采购管理系统的实例中。同时提到了数据库设计的相关步骤，包括需求分析、概念结构设计等。 数据流图（DFD）是一种用于系统分析的图形表示，它由四个基本符号构成：数据流、处理过程、数据存储和外部实体。在需求分析阶段，DFD用于描绘系统内数据的流动方式以及数据如何被处理。例如，采购管理的顶层数据流图展示了整个系统的宏观数据流程，而后续的一层和二层数据流图则细化了这些流程，分别描述了更具体的子过程。 在学生管理系统的需求分析中，首先要识别出系统内的关键实体，如学生、教师和课程，并确定它们的属性和关系。例如，学生实体可能包含学号、姓名、性别和出生日期等属性，学生与课程之间的关系可能是“学习”。这些信息可以通过E-R（实体-关系）图来可视化，然后进一步转换为二维表的形式，即逻辑结构设计的一部分。 数据库设计通常包括以下步骤： 1. 需求分析：确定设计范围，收集和分析数据，形成数据流图和数据字典。 2. 概念结构设计：用E-R模型抽象用户需求，设计局部E-R图并进行视图集成。 3. 逻辑结构设计：将E-R图转换为关系模型，如表和字段的设计。 4. 物理设计：考虑数据库的实际存储和访问效率。 5. 数据库实施：创建数据库，填充数据。 6. 数据库运行和维护：监控数据库性能，进行必要的调整和更新。 数据字典是对数据流图中所有元素的详细解释，包括数据项、数据流、数据文件（数据存储）和转换处理。例如，借书证号是数据项，借书单是数据流，图书表是数据存储，审核借书证是处理过程。每个条目都有详细的定义，如数据项的类型、长度，数据流的来源和去向，数据存储的组成和容量，以及处理过程的输入和输出。 在概念结构设计阶段，E-R模型用于表达实体（如学生、教师）、属性和实体间的关系。例如，学生实体可能与课程实体有一对多的关系，表示一个学生可以选修多门课程。这个模型帮助设计师将业务规则转化为数据库设计的基础。 数据流图和数据字典在需求规格说明书中起着至关重要的作用，它们提供了清晰的系统操作视图，而E-R模型则有助于将这些需求转化为可实现的数据库结构。通过理解这些工具和技术，开发者能更好地理解和设计满足用户需求的信息系统。