SQL Server Analysis Services的MDX术语详解

"MDX语言是用于查询和分析多维数据集的语言，主要应用于SQL Server Analysis Services。这份学习资料详细介绍了MDX中的维度建模术语和概念，旨在帮助用户理解和运用MDX进行数据分析。" 在多维数据模型中，MDX（多维表达式）是一种强大的查询语言，它允许用户从复杂的多维数据结构中提取信息。以下是对标题和描述中提到的一些关键知识点的详细解释： 1. **维度建模**：维度建模是构建数据仓库或商务智能系统的基础，它将数据组织成易于理解的业务概念，如时间、地点和产品等。MDX是操作这些维度和度量值的主要工具。 2. **数据库维度**：数据库维度是由一系列维度属性组成的，这些属性关联到键属性，键属性又与度量值维度中的事实数据相连。例如，如果有一个“日期”维度，它的键属性可能是日期ID，而事实数据可能包含销售数量。 3. **维度属性**：维度属性是维度表中的一列或多列，它们定义了维度成员的特性。比如，对于“客户”维度，属性可能包括客户名称、地址和联系信息。 4. **成员**：成员是维度属性的具体值，可以是度量值维度或非度量值维度的成员。成员可以是叶子级别的，如特定的客户或日期，也可以是父级，如所有客户或一年的总和。 5. **度量值**：度量值是事实表中的数值数据，代表了业务操作的核心指标，如销售额、利润或客户数量。在MDX查询中，度量值常用于计算、聚合和分析。 6. **Measures维度**：这是专门用于存储多维数据集中的所有度量值的特殊维度。所有的度量值聚合都是基于这个维度的成员进行的。 7. **度量值组**：度量值组是一组相关度量值的集合，通常源自同一个事实表。一个多维数据集可以包含多个度量值组，每个组代表不同的业务逻辑或计算。 8. **"(全部)"成员**："(全部)"成员代表了层次结构或维度的所有成员，它通常表示对所有成员的汇总值，如总销售额或所有客户的数量。 9. **计算成员**：计算成员是在运行时根据MDX表达式动态生成的成员，它可以基于其他维度成员的计算结果。计算成员可以存储在服务器上，供后续查询使用。 10. **数据成员**：在父子层次结构中，数据成员是与父成员直接关联的子成员，它包含了自身的数据值，而不是子级的聚合值。 11. **父成员**：父成员是具有子成员的成员，它通常代表了子成员的汇总值。例如，年度销售额是各月销售额的总和。 12. **叶成员**：叶成员是层次结构的最底层，没有子成员，如具体的产品条目或日期。在聚合操作中，通常从叶子成员开始向上汇总。 掌握这些基本概念是理解和使用MDX的关键，通过熟练运用MDX，用户可以创建复杂的查询，执行多维数据分析，以及构建定制的报表和仪表板，从而更好地理解和解析业务数据。