5G NSA KPI分析思路与常见监控指标分析

5G NSA网络在实际运行过程中，为了保障网络性能和用户体验，需要对各项关键性能指标（KPI）进行监控和分析。在5G网络优化分析中，NSA（Non-Standalone）模式下的KPI监控尤为重要。常见的NSA重点监控指标包括SN（Secondary Node）添加成功率、SN异常释放率、SN变更成功率、小区可用率、小区RB上行平均干扰电平、小区级下行单用户平均感知速率、小区级上行单用户平均感知速率、下行RLC丢包率、小区上行PDCP SDU丢包率、MAC层上行误块率、MAC层下行误块率等，在4G网络中还包括SN添加成功率、SN异常释放率、系统内带SN切换成功率等共计14项指标。 其中，SN添加成功率是一个重要的KPI指标，其流程包括多个步骤：首先，当用户设备（MN）向SN发送SN添加请求消息时，需要进行采样统计；然后，在MN等待SN对添加请求的确认消息超时时，也需要进行采样统计；接着，如果MN收到SN的添加拒绝消息，同样需要进行采样统计；此外，当MN下发空口重配后，空口重配定时器超时时，也需要进行采样统计；最后，MN给SN发出的其他控制消息的处理情况同样需要进行采样统计。通过对这些流程中的各个环节进行监控和分析，可以及时发现并解决SN添加过程中的问题，保障网络正常运行和服务质量。 除了SN添加成功率以外，其他重要指标如SN异常释放率、SN变更成功率、小区可用率、干扰电平、单用户平均感知速率等也都至关重要。通过持续监控这些KPI指标的值，并及时进行分析和优化，可以有效提升5G网络的性能和用户体验，确保网络运行的稳定性和可靠性。 在5G网络优化分析中，除了监控KPI指标外，还需要对网络的各个部分进行全面的优化，比如无线接入、传输网络、核心网络等。通过优化网络参数、调整覆盖范围、增加容量等方式，可以提高网络的吞吐量和覆盖范围，进而提升网络性能和用户体验。同时，还可以利用大数据分析技术，对网络数据进行深入挖掘，发现隐藏的问题和潜在的风险，从而制定更精准的优化措施，提高网络运行的效率和质量。 综上所述，5G NSA网络的KPI分析思路是一个系统性、全面性的工作，需要对各项关键性能指标进行监控和分析，及时发现并解决问题，优化网络性能和用户体验。只有通过不懈地努力和持续的优化工作，才能确保5G网络稳定可靠地运行，为用户提供更好的通信服务。