Hadoop MapReduce Client JobClient 2.5.1 API中英对照版

资源摘要信息:"本资源为Hadoop MapReduce客户端的API文档中英对照版，适用于Hadoop 2.5.1版本。资源包含以下组件： 1. hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.1.jar：这是一个Java Archive (JAR) 文件，包含了实现Hadoop MapReduce客户端功能所需的类和方法，支持用户创建、配置、提交和监控MapReduce作业。 2. hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.1-javadoc.jar：这个JAR文件包含了Hadoop MapReduce客户端Java API的源代码文档。该文档详细描述了各个类、方法的用途、参数和返回类型，是开发人员理解和使用API的宝贵资源。 3. hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.1-sources.jar：此JAR文件提供了与hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.1.jar对应的源代码，便于开发者查看代码实现，进行代码分析、学习或调试。 4. hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.1.pom：这是一个Maven项目对象模型文件，其中包含了构建Hadoop MapReduce客户端所需的配置信息，例如依赖关系、项目构建设置等。Maven是一种流行的项目管理工具，它可以帮助开发者更方便地构建、管理和部署项目。 5. hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.1-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip：这是一个翻译后的API文档压缩包，其中包含了中文和英语版本的API文档，方便中文用户和英语用户对照阅读和理解。 使用方法：首先需要解压翻译后的API文档压缩包，然后使用浏览器打开解压后目录中的“index.html”文件，即可浏览和搜索翻译后的文档内容。 Hadoop MapReduce是一个开源框架，用于在分布式环境中处理大数据问题。它通过Map（映射）和Reduce（归约）两个操作来简化大规模数据处理过程。Map阶段将输入数据处理为一系列中间键值对，Reduce阶段则将具有相同键的所有值合并在一起，以生成最终结果。Hadoop MapReduce客户端就是提供了与Hadoop集群交互的API，使得开发人员可以在自己的应用程序中使用这种强大的数据处理能力。 标签中的apache、hadoop、mapreduce、client、jobclient表明该资源与Apache开源组织的Hadoop项目中的MapReduce客户端相关。Hadoop是一个分布式存储和计算平台，MapReduce是其核心处理模型之一。 在使用这些资源之前，用户需要确保他们的系统中已经安装了Java开发工具包（JDK），并安装了支持Java的集成开发环境（IDE），例如Eclipse或IntelliJ IDEA。同时，对于Maven项目文件，需要安装Maven构建工具。用户还应该熟悉Hadoop的基本概念和MapReduce编程模型，以便更好地利用这些资源开发分布式应用程序。"