MATLAB教程：数值积分与计算机基础课程详解

数值积分在三维视觉中的应用是"数值积分-an invitation to 3-d vision Yima 2004"这一教材的重要章节，它展示了MATLAB这一强大的数值计算工具在解决实际问题中的实用性。MATLAB提供了多个函数命令用于数值积分，如`quad`, `quadl`, 和 `odblquad`，它们分别对应于一维自适应Simpson法、自适应Lobatto法以及二维积分。 函数`fzero`主要用于寻找函数的零点，例5-3中，通过`fzero`函数求解函数f(x) = x^2 - 5x + 6的零点，起始值设为x0 = 0.0。这个例子展示了如何利用MATLAB的优化功能找到函数的根，并强调了通过改变初始值可以找到不同的零点。 `quad`函数是核心的数值积分函数，其调用格式接受被积函数`fun`、积分区间`[x1, x2]`、相对误差容忍度`tol`以及是否显示中间计算结果的标志`trace`。`quadl`则使用了Lobatto方法，适用于更精确但计算量更大的情况。对于二重积分，`dblquad`函数会进行更为复杂的区域划分和计算，适用于多变量函数的积分。 在编写MATLAB代码时，这些函数的使用体现了编程者的数学建模能力和数值计算技巧。通过这些函数，学生不仅可以学习到如何处理数值问题，还能了解到不同数值积分方法的优缺点，这对于理解和掌握计算机辅助下的科学计算至关重要。 该教材不仅涵盖了MATLAB语言基础，还涉及数据处理、符号运算、图形处理等高级应用，适合高等教育中的计算机科学、工程专业的学生和工程师使用。此外，教材的特点是系统全面、实例丰富、层次清晰，便于教学和自学。对于读者来说，掌握MATLAB不仅可以提高工作效率，还能提升在现代科技领域的分析和解决问题的能力。 在版权方面，本书由清华大学出版社和北京交通大学出版社联合出版，具有防伪标签，以保障正版资源。购买时请注意识别防伪标识，以确保获得高质量的学习资料。教材内容旨在适应21世纪信息化的需求，为培养具备先进技能的专业人才提供支持。