CDA数据分析师认证模拟试题

"cda数据分析师认证题库.doc" 在CDA数据分析师认证的模拟题库中，涵盖了数据统计和分析的基础理论知识。这部分内容主要涉及以下几个知识点： 1. **统计学概念**：统计学是一门研究数据的科学，旨在通过大量观察法揭示社会和自然领域的规律。它包括对总体单位属性的量化描述以及对事物发展规律的研究。 2. **统计总体**：构成总体的个体单位需有同质性（即在某一属性上相同），同时具备差异性，以确保研究的有效性。总体范围的确定基于这些个体单位的共同属性。 3. **数据类型**：数据可以是定量的（数值表示）或定性的（文字表示）。例如，在计算机数据处理中，性别通常用数字1和0来表示，这属于量别变量。 4. **实验数据**：实验数据是在人工干预或操作下收集的，例如在科学研究中控制变量以观察其对结果的影响。 5. **数据分组**：数据可以按照品质（如类别）或变量（如数值）进行分组。例如，同龄人的身高数据呈现钟形分布，适合用频数曲线描述。 6. **分组策略**：根据研究目的选择不同的分组方式，如等距式分组（适用于连续且均匀变化的变量，如年龄）和组距式分组（适用于连续但变化不均匀的变量，如大学生年龄）。 7. **统计图形**：直方图适用于显示连续型数据的分布，而茎叶图则同时反映了数据分布和原始信息，其组距在茎叶图中称为步长。箱线图（箱索图）用于比较多组数据的分布特征，不受极端值影响。 8. **集中趋势指标**：算术平均数、中位数和众数是常见的集中趋势指标。算术平均数易受极端值影响，而中位数和众数相对稳定。当众数大于算术平均数时，数据分布呈右偏。 9. **变异指标**：变异指标如标准差和方差衡量数据的离散程度，与集中趋势指标成正比，反映数据的分散程度。 10. **抽样方法**：随机抽样法是选取样本的一种常用方法，用于从总体中抽取代表性样本以推断总体特性。统计分组法是对数据进行分类和分析，回归分析法则用来研究变量间的关系。 11. **计算加权平均数**：权数相同的加权算术平均数不受各组权数影响，而加权平均数在处理组距式分组数据时可能会引入误差。 12. **集中趋势指标适用性**：对于非正态分布或偏斜的数据集，中位数或众数可能是更合适的中心趋势测量值，而算术平均数可能不适宜。 这些题目覆盖了统计学的基础理论，包括数据的收集、处理、分析和解释，对于准备CDA数据分析师认证的考生来说，理解和掌握这些知识点至关重要。