Python微博数据分析与情绪识别课程项目

资源摘要信息:"本资源为高分课程作业项目，名为‘基于Python爬取微博数据的用户行为和情绪分析项目源码+说明文档’。该作业由一名大三学生在导师指导下完成，并得到了98.5分的高评分。项目源码已成功运行并上传，保证了功能的完备性。资源旨在帮助计算机相关专业的学生和学习者，包括但不限于计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等专业的在校学生、教师或企业员工进行项目实战练习、课程设计、期末大作业等。 项目的核心是通过Python语言编写爬虫程序，从微博平台抓取用户数据，并基于这些数据进行用户行为分析和情绪分析。项目包含了从数据爬取到分析的完整流程，涉及多个Python脚本文件，如WeiboSpiderSimple和WeiboSpider（这两个名称可能指的是用于爬取微博数据的爬虫程序），以及EDA.py（可能为数据探索性分析的脚本）。Sentiment analysis.ipynb文件则可能包含情绪分析的实现，通常这类分析会用到自然语言处理技术。 此外，项目还提供了README.md文件和文档说明.md文件。README.md文件通常包含项目的基本信息、如何运行项目以及项目的依赖说明等，是使用项目前的必备参考资料。文档说明.md文件则可能详细介绍了项目的结构、运行流程和实现思路等，对于理解项目和进一步开发具有重要价值。 项目的文件列表中还包含‘项目所有上传文件.7z’，这表明资源可能被打包成了一个7z格式的压缩包，用户需要使用相应的解压缩软件来查看和管理包内的文件。 对于不具备项目运行知识的用户，资源提供者还提供了一对一的私聊支持和远程教学服务，帮助用户解决运行中的问题。 最后，资源提供者强调，所提供的资源仅供学习参考，严禁用于商业目的。这意味着用户在使用这些资源时应遵守版权法律和相关规定，不得将该资源用于商业开发或其他非法用途。"