ArcEngine二次开发：生境质量对比统计分析

"这篇代码示例展示了如何在ArcEngine/server环境下进行二次开发，特别是涉及到生境质量变化的统计分析。代码的核心是通过读取两个不同的数据集（txtPrevData和txtAfterData）来对比和计算生境质量的变化。" 在这个程序中，开发者首先创建了两个`IFeatureLayer`对象（`pFlayer1`和`pFlayer`），分别用于存储先前和后续的生境质量数据。这两个数据集通常是由Shapefile（`GetShpFile`函数的参数）提供，Shapefile是一种常见的地理空间数据格式，包含了空间和属性信息。 `IGeoDataset`接口被用来将`FeatureClass`转换为地理数据集，以便进行更高级的操作。`IFeatureClass`对象代表了一个特定的地理实体类别，如点、线或面，它包含了一组具有相同几何类型的特征。 接下来，程序使用`bool error=false`来初始化一个错误标志，表明程序运行是否出现错误。`ITable`对象`pStaTable`用于存储统计结果，而`intr`和`intc`可能分别用于记录行数和列数。`sumr`和`sumc`数组以及`sum`变量用于进行数值计算。`arr`是一个二维数组，用于临时存储数据，`System.Data.DataTable`对象`pStaDataTable`则用于创建一个.NET中的数据表结构，便于处理和展示统计结果。 在`try`块内，开发者创建了一个临时目录`tmpDir`，这可能是为了存放中间文件或日志。然而，代码在这里中断了，没有展示完整的统计计算过程。通常，这个过程可能包括计算每个特征（如面积、位置、属性值等）的变化，并将结果存入`pStaDataTable`，最后可能生成报告或者输出到指定的路径（`savepath`）。 此段代码涉及到的关键技术点包括： 1. ArcGIS API的使用：通过ESRI.ArcGIS库进行地理信息处理。 2. Shapefile操作：读取Shapefile数据并转换为可操作的地理数据集。 3. 层次数据处理：创建和管理`IFeatureLayer`以处理地理数据。 4. 统计分析：对生境质量数据进行差异计算和统计汇总。 5. 错误处理：通过`try-catch`结构来捕获可能出现的异常。 这段代码对于理解ArcEngine/server的二次开发，特别是进行空间数据分析和比较是非常有帮助的。但要注意，实际应用中，需要补充缺失的部分以完成完整的统计计算和结果输出。