MySQL DML 教程：条件查询与数据筛选

"此Markdown文档详细阐述了MySQL数据库中的DML操作，特别是关于条件查询的使用。文档通过示例代码和解释，教导读者如何利用`SELECT`语句配合各种条件来检索符合条件的数据。" 在MySQL中，DML（Data Manipulation Language）是用于处理数据库中数据的语言，包括插入、更新、删除等操作。条件查询是DML的重要组成部分，它允许我们从表中提取符合特定条件的记录。以下是对标题和描述中提到的关键知识点的详细说明： 1. 单个条件查询：使用`WHERE`子句指定一个条件，例如`WHERE age > 30`，这将返回所有年龄大于30的记录。 2. 多个条件查询：当需要同时满足多个条件时，可以使用`AND`操作符连接这些条件，如`WHERE gender = 'Male' AND age > 30`，这将返回所有性别为男且年龄大于30的记录。 3. 逻辑运算符：除了`AND`之外，还可以使用`OR`来选择满足任一条件的记录，例如`WHERE age > 30 OR age < 20`，这会返回年龄大于30或小于20的记录。另外，`NOT`用于否定一个条件，如`WHERE NOT (age > 30)`，这将得到所有年龄不大于30的记录。 4. 比较运算符：MySQL支持多种比较运算符，包括`>`（大于）、`<`（小于）、`>=`（大于等于）、`<=`（小于等于）、`=`（等于）和`<>`（不等于）。例如，`WHERE salary >= 5000 AND salary <= 10000`将返回薪水在5000到10000之间的员工记录。 5. 模糊查询：使用`LIKE`关键字进行部分匹配或模式匹配。例如，`WHERE name LIKE '%Smith%'`将找到所有名字中包含"Smith"的记录，无论前后是什么字符。通配符`%`代表任意数量的任意字符，`_`则代表单个任意字符。 6. 查询为空或非空的数据：`IS NULL`和`IS NOT NULL`用于检查字段值是否为空。例如，`WHERE email IS NULL`将返回所有邮箱为空的记录，而`WHERE email IS NOT NULL`则返回邮箱不为空的记录。 这些示例代码是实际操作的基础，对于任何需要从数据库中检索特定信息的场景都非常有用。通过学习和实践这些查询，无论是新手还是经验丰富的开发者，都能更有效地管理和操作MySQL数据库中的数据。