Landsat7去条带技术：本地线性直方图匹配法

"Landsat去条带是一个针对 Landsat 7 卫星传感器（Enhanced Thematic Mapper Plus, ETM+）所遇到的问题进行处理的技术。由于 Landsat 7 的扫描线校正器（Scan Line Corrector, SLC）在2003年5月31日发生故障，导致大约22%的数据丢失，形成了明显的条带状空白区域，即所谓的'条带噪声'。为了解决这个问题，开发了一种局部线性直方图匹配技术，用于填补这些扫描间隙。 SLCGap-Fill 方法论分为几个步骤： 1. 创建扫描间隙掩模：首先，需要准确地知道哪些像素是有效的，哪些需要填充。这通过创建一个扫描间隙掩模来实现，掩模中将存在的数据标记为1，而条带区域和填充区域标记为0。在L1G产品创建过程中，通过第二次通过相同的重采样算法来生成这些掩模。掩模以8位图像的形式随产品一起提供，尺寸与对应图像波段文件相同，并使用gzip压缩以减小存储空间。 2. 局部线性直方图匹配：为了填补扫描间隙，采用了一种局部线性直方图匹配技术。这种方法基于图像的邻近像素信息，通过比较和匹配直方图，选择最相似的像素值来填充条带区域。这种匹配确保了填补的数据与周围环境在光谱特性上尽可能一致，从而减少人工干预的需要。 3. 应用补丁和修改ENVI菜单：在实际操作中，用户需要将名为tm_destripe的补丁文件解压到ENVI安装目录的Save_add子目录下。此外，还需要编辑ENVI的菜单配置文件envi.menu，将补丁中的函数添加到菜单中，以便用户可以方便地访问和使用这个去条带功能。 4. 数据处理和后处理：完成上述步骤后，用户可以使用ENVI软件处理Landsat 7数据，应用去条带算法，生成修复后的图像。修复后的图像将更适用于后续的分析和应用，如变化检测、地表覆盖分类和气候变化研究等。 5. 产品交付：修复后的图像产品通常会包含一个与原始图像文件尺寸相同的8位掩模图像，指示哪些部分是原始数据，哪些是通过算法填充的数据。这些信息对于理解数据质量和分析结果的可信度至关重要。 Landsat去条带技术是一种用于恢复因SLC故障而丢失的卫星遥感数据的有效方法，它提高了Landsat 7数据的可用性和质量，使得科学家和分析师能够继续利用这些宝贵的数据进行地球观测和环境研究。"