基于本体的中医文献数据模型与智能检索

"基于本体的中医文献数据模型的研究 .pdf" 在中医文献数据管理与检索领域，本体的运用已经成为解决语义不确定性问题的关键技术。本文由徐薇副教授提出了一种创新的方法，即通过构建基于本体的中医文献数据模型，以应对中医学术语的语义模糊性和多样性。中医学术语的复杂性是由于其深厚的历史积淀和独特的理论体系，导致同一术语可能有不同的理解和解释，这对信息的准确传递和检索构成了挑战。 首先，徐薇在研究中构建了中医诊疗本体。本体是一种形式化的语义网络，它定义了领域内的概念、属性以及这些概念之间的关系，旨在提供一种明确的共享理解。在中医诊疗本体中，可能包括了诸如疾病、症状、治疗方法、药材等核心概念，以及它们之间的相互联系，如病因病机、治疗原则等。这样的本体有助于统一和规范中医术语，减少因语义歧义带来的误解。 其次，基于这个中医诊疗本体，作者进一步构建了两个层次的数据模型：概念结构模型和逻辑结构模型。概念结构模型是对领域知识的高层抽象，它反映了中医文献中的主要实体和概念，如疾病类别、疗法种类等，以及这些概念之间的高层次关系。逻辑结构模型则更加具体，它规定了数据的存储方式和操作方式，如如何将中药配方、病案记录等数据组织成数据库表格，以便进行有效的查询和分析。 利用这种基于本体的中医文献数据模型，可以对中医学领域的数字信息资源进行深层次的开发。模型的应用使得信息检索不仅限于关键词匹配，还能理解语义关系，从而提高检索的精确度和效率。用户可以通过模型提供的智能检索功能，快速找到与诊疗需求相关的信息，极大地提升了信息获取的效率和质量。 本文的研究对于推动中医信息化进程，提升中医文献管理和检索的智能化水平具有重要意义。它为中医学界提供了一种有效的工具，有助于克服传统信息检索系统的局限，促进中医药知识的传承和应用。同时，这种方法也对其他领域面临类似语义不确定性问题的数据管理提供了借鉴和启示。