Java解题心得：双指针法解决LeetCode排序数组问题

"LeetCode刷题题解-Java版本，主要涵盖了双指针技术在解决数组问题中的应用，包括寻找有序数组中两数之和以及判断平方和的问题。" 在LeetCode刷题中，Java版本的解题策略经常涉及到算法和数据结构的应用，特别是双指针技术。双指针是一种在数组或列表中高效解决问题的方法，它通过同时移动两个指针来遍历和处理元素。以下将详细解释两个基于双指针的典型问题： 1. **有序数组的TwoSum (167.TwoSumII-Inputarrayissorted)**： 这个问题是LeetCode中的经典问题，目标是在有序数组中找到两个数，使它们的和为目标值。解决方案是使用双指针，一个指针`i`从数组的开始向后移动，另一个指针`j`从数组的末尾向前移动。每次迭代时，计算当前指针所指向的元素之和`sum`，并与目标值`target`比较。如果`sum`等于`target`，则找到了解并返回指针的索引；如果`sum`小于`target`，则需要增大`sum`（即移动指向较小值的指针`i`）；如果`sum`大于`target`，则需要减小`sum`（移动指向较大值的指针`j`）。这种策略确保数组中的每个元素最多被访问一次，因此时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)。 2. **两数平方和 (633.SumofSquareNumbers)**： 问题是要判断一个非负整数是否能表示为两个整数的平方和。此问题与TwoSum问题相似，同样是使用双指针在有序数组中寻找两个数，但这里的目标是找到两个数，其平方和等于给定的目标值。初始时，设左指针`i`为0，右指针`j`为数组长度减1。在每一步迭代中，计算`numbers[i]`和`numbers[j]`的平方和，然后根据和与目标值的关系调整指针。当找到满足条件的平方和时返回`true`，否则返回`false`。通过右指针的初始化，可以有效地减少不必要的搜索范围，降低时间复杂度。 这两个问题都体现了双指针在数组问题中的灵活性和效率。在实际编程中，熟练掌握双指针技巧对于解决数组相关的算法问题非常有帮助，尤其是在面对时间复杂度要求较高的题目时。双指针不仅可以应用于数组，还可以扩展到链表、字符串等数据结构，是算法设计中的一个重要工具。