吉林大学ACM模板：算法与数据结构详解

ACM/ICPC代码库jojer&Fandywang提供了吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生在2007-2008年期间针对各种算法和数据结构设计的ACM模板。这份文档涵盖了广泛的算法主题，对于学习和参与ACM竞赛的学生极具价值。 1. **图论基础**： - **深度优先搜索（DFS）**：演示了如何标记DAG中的节点，实现深度优先遍历。 - **桥梁查找**：介绍了在无向图中找出桥的方法。 - **连通性分析**：包括无向图的连通度检测（割集）和最大团问题，通过动态规划与深度优先搜索结合解决。 - **路径与距离**：涉及欧拉路径、Dijkstra算法（数组实现和优化版）、Bellman-Ford算法（单源最短路径）以及SPFA算法。 - **最短路径问题**：包括第K短路（如Dijkstra和A*搜索算法）和Prim算法用于求最小生成树。 - **生成树与森林**：次小生成树、最小生成森林（多棵树）、有向图的最小树形图、Steiner树以及强连通分量的TARJAN算法。 - **特殊图结构**：弦图的判定与完美消除点排列，以及稳定婚姻问题的解决方案。 - **排序与分支查找**：无向图和有向图的连通分支查找（DFS和BFS）、强连通分支查找、有向图的最小点基查找。 2. **网络流算法**： - **二分图匹配**：包括匈牙利算法（DFS和BFS实现）、Hopcroft-Karp算法，以及Kuhn-Munkres算法。 - **最小割与流问题**：无向图的最小割、有界流（最小/最大流）、Dinic最大流算法、HLLP最大流和最小费用流（不同复杂度版本）。 - **最优割集**：最佳边割集、最佳点割集以及最小边/点割集。 - **覆盖问题**：最小路径覆盖、最小点集覆盖。 3. **数据结构**： - **日期计算**：如何用编程解决求解特定日期是星期几的问题。 - **树和树状数组**：左偏树合并的复杂度分析、树状数组及其扩展到二维应用，以及Trie树（K叉和左儿子又有兄弟的情况）。 - **字符串处理**：后缀数组的两种常见构建方法，一种是O(N*LOGN)，另一种是优化到O(N)。 - **区间查询**：离线Range Minimum Query (RMQ)算法，包括一次预处理后的查询时间复杂度。 这份ACM模板不仅包含了算法的基本原理，还提供了实际的代码实现，对提高算法理解与编程能力非常有帮助，适用于想要提升ACM竞赛水平或者研究算法的读者。