Matlab实现的音频指纹识别桌面应用： whistle-master

资源摘要信息:"指纹增强代码matlab-whistler是一个开源的MATLAB桌面应用程序，专注于音频信号处理领域，特别是基于地标的音频指纹识别技术。音频指纹技术是一种用于识别音频内容的手段，常用于音乐识别、版权保护和多媒体数据库检索中。该代码允许用户执行多种操作，包括创建新的音频指纹数据库、向现有数据库添加新文件、匹配查询片段以及预计算音频文件的指纹。 在详细讨论知识点之前，先明确几个关键术语的含义： 1. 音频指纹（Audio Fingerprinting）：通过分析音频数据生成的一种紧凑的数据结构，通常用于识别音频内容。 2. 地标（Landmark）：在音频信号中显著的特征点，如音频信号中的峰值或突变，这些地标用于生成指纹。 3. 预计算（Precompute）：提前计算音频文件的指纹，并存储为文件，以便快速检索和匹配。 使用该程序的主要功能如下： - "new"：这个命令用于创建一个新的音频指纹数据库。 - "add"：该命令可以向一个已存在的数据库中添加新的音频文件，并生成它们的指纹。 - "match"：用于识别查询音频中噪声片段的音频指纹。 - "precompute"：此功能预先计算一个或多个WAV文件的音频指纹，并将这些指纹存储在指定的precompdir目录下的*.fpt文件中。 - "merge"：用于将之前创建的多个数据库合并到一个现有的数据库中。 - "newmerge"：此命令将现有的数据库合并，创建一个新的数据库。 该程序还包含了一些处理音频文件和创建数据库的高级功能。例如，可以使用"precompute"命令将所有音频文件的指纹预先计算出来并存储，这样在进行音频匹配或识别时可以大大减少计算量和提高处理速度。 本程序的开发环境是MATLAB，MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。由于程序是开源的，这意味着用户可以自由地使用、修改和分发程序代码，这对科研人员和开发者来说是一个很大的优势，因为它们可以根据自己的需求来定制和扩展程序的功能。 程序代码中的"whistler-master"文件名暗示了该程序可能是一个版本控制系统中的项目主目录，如Git。文件夹名称通常包含"master"字眼，表示这是项目的主分支或主版本，而"whistler"很可能是项目名称或程序的代号。 总结来说，本程序提供了丰富的音频指纹数据库管理功能，并支持多种操作模式以适应不同的应用场景。它的开源性质为用户提供了更多的灵活性和可扩展性，能够适应各种研究和开发的需要。MATLAB的环境使得该程序的使用者无需编写底层代码，即可进行高级音频处理任务，从而极大地降低了技术门槛，允许更多非专业领域的研究者和开发者利用该程序进行音频信号的研究和应用开发。"