"基于Python Django的旅游城市关键词分析源码数据库研究"
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更新于2024-01-25
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本次设计是基于Python Django的旅游城市关键词分析源码数据库论文。在当前计算机水平迅速发展的背景下,面临着不断增长的大数据量,网络中的信息内容变得庞杂,有价值的信息相对稀少,导致信息拥堵现象经常发生。因此,如何在海量信息中找到有效和有价值的信息成为当今互联网企业一直在研究的方向。
除了利用爬虫技术外,通过自然语言处理、语料库和知识图谱等方式进行相关的知识归类、标记和存储,成为研究者们实现良好的信息搜集功能的手段。本次设计以旅游城市为研究对象,主要通过旅游城市关键词的相关信息搜索为主要开发功能,构建一个能让用户通过输入城市名称即可查看到城市旅游景点、美食情况等的网站。同时,通过Python技术实现不同旅游城市的旅游资源图谱展示,以便更好地比较各个城市的受欢迎程度和旅游资源的丰富程度。
本次设计采用B/S结构搭建网站,能够快速有效地进行整体开发。在关键词搜索方面,能够实现快速的搜索效果。通过构建该网站,用户可以方便地获取自己感兴趣旅游城市的相关信息,从而更好地计划旅行行程。
关键词:旅游城市、关键词、Python
摘要:
当前计算机水平发展非常快速。面对着日益增长的大数据信息量,现在的网络中的信息内容变得非常的臃肿,有价值的信息密度相对偏低,在众多的信息中想要找到自己想要的信息是一件非常困难的事情,信息的拥堵时常出现。如何在众多的信息量中找到有效的信息、有价值的信息是当下各大以互联网为生的企业所一直研究的方向。而现在除了利用爬虫技术之外,通过自然语言、预料库、知识图谱等方式来进行相关的知识归类、标记以及存储,方便人们在有需要时进行很好的信息搜集功能的实现。本次的设计就是通过以旅游城市为研究目标,通过以旅游城市关键词的相关信息搜索为主要的开发功能,搭建一款用户只要输入城市名称就能够查看到城市的旅游景点、美食情况等,并且通过以 Python 的技术来实现各个不同的旅游城市的旅游资源图谱展示,更好的方便人们对于各大旅游城市的受欢迎程度、旅游资源的丰富程度等进行很好的对比。通过以 B/S 结构来搭建这款网站,能够快速的实现有效的整体开发,在关键词的搜索上可以实现非常快速的搜索效果实现。关键词:旅游城市;关键词;Python。
2023-06-11 上传
2024-02-29 上传
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2025-01-01 上传
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