模数转换器误差研究:格雷码与二进制编码对比
需积分: 0 176 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 4.9MB PDF 举报
"ADC技术在高速数据处理中的应用与挑战——以东南大学研究为例"
ADC(Analog-to-Digital Converter,模数转换器)是数字信号处理系统中的关键组件,它负责将模拟信号转换为数字信号,以便后续的数字处理。随着高速数据处理技术的快速发展,ADC的作用变得日益显著,特别是在通信系统和高速数据读取设备中,对ADC的速度要求不断提升。东南大学的研究集中在超高速ADC的设计与实现,以应对这一领域的挑战。
模数转换的基本原理涉及采样、量化和编码三个步骤。在ADC的实现结构中,全并行ADC因其高速性能而备受关注。全并行ADC由多个子ADC并行工作,每个子ADC处理输入信号的一部分,从而大大减少了转换时间。然而,这种结构也带来了复杂性和功耗的问题。
在全并行ADC中,比较器电路是关键组件之一。东南大学的研究指出,高速比较器存在门限限速效应,即比较速度受到阈值电压限制,导致功耗增加。为解决这个问题,提出了新的设计方案,通过优化可以提高比较器速度,同时降低功耗,为超高速ADC的整体优化奠定了基础。
时钟驱动电路在ADC中起着至关重要的作用。为了实现高速转换并降低功耗,研究中设计了一种单相传输、双相输出的可调双相时钟树电路,它能校正工艺偏差和单相传输造成的占空比失真,提供稳定的高速双相时钟信号。
编码电路是ADC的另一核心部分。格雷码和二进制码是常见的编码方式,但两者在面对气泡码(编码错误)时表现不同。格雷码因其相邻码字只有一位不同,对气泡码有一定的抑制能力,而二进制编码在遇到高阶气泡码时可能会导致较大的量化误差。因此,东南大学的研究比较了这两种编码方式在误差、功耗和电路规模方面的性能,并提出了一种二进制分段编码与逻辑转换相结合的方法,以兼顾高速和低功耗需求。
此外,分压电阻网络和高速采样保持电路也是超高速ADC设计的关键技术。火花码消除技术则用于处理比较器失调引起的编码误差,通过统计分析和蒙特卡罗模拟,可以了解失调电压的分布,进一步优化电路设计以减少误差。
综上,东南大学在ADC领域的研究涵盖了从基础理论到实际应用的多个层面,通过技术创新和优化,为实现超高速、低功耗的模数转换器提供了重要支持。这些成果对于推动高速信号处理和高速数据处理技术的进步具有重要意义。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2019-02-11 上传
2021-05-17 上传
2021-02-15 上传
2021-05-07 上传
2021-03-16 上传
2021-03-25 上传
涟雪沧
- 粉丝: 21
- 资源: 2万+
最新资源
- Python中快速友好的MessagePack序列化库msgspec
- 大学生社团管理系统设计与实现
- 基于Netbeans和JavaFX的宿舍管理系统开发与实践
- NodeJS打造Discord机器人:kazzcord功能全解析
- 小学教学与管理一体化:校务管理系统v***
- AppDeploy neXtGen:无需代理的Windows AD集成软件自动分发
- 基于SSM和JSP技术的网上商城系统开发
- 探索ANOIRA16的GitHub托管测试网站之路
- 语音性别识别:机器学习模型的精确度提升策略
- 利用MATLAB代码让古董486电脑焕发新生
- Erlang VM上的分布式生命游戏实现与Elixir设计
- 一键下载管理 - Go to Downloads-crx插件
- Java SSM框架开发的客户关系管理系统
- 使用SQL数据库和Django开发应用程序指南
- Spring Security实战指南:详细示例与应用
- Quarkus项目测试展示柜:Cucumber与FitNesse实践