企业IRP实践:信息资源与系统规划详解
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更新于2024-07-27
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"企业信息资源规划(IRP)教学实例,包括工程化方法模型、功能模型构建、业务过程和活动识别、信息资源管理基础标准、数据建模等关键环节,旨在帮助理解IRP在实际企业中的应用。"
企业信息资源规划(IRP)是企业管理信息系统的重要方法,它通过对企业的信息需求进行深入分析,来指导企业信息系统的开发和实施。本教学实例详细介绍了IRP的工程化实施步骤,以帮助企业构建高效的信息管理系统。
首先,IRP的工程化方法模型提供了一个系统化的规划思路。这一模型强调了从企业整体视角出发,对组织结构、职能域以及子系统的划分进行分析。在模型解释中,IRP规划思路强调了职能域的独立性,即不应简单地按照组织部门划分,而是要基于企业的核心业务功能。
接着,建立系统的功能模型是IRP的核心环节。通过分析企业现有组织机构,可以确定各个职能域,如人事管理、质量管理、生产管理等,并进一步划分子系统。每个子系统对应特定的功能模块,如生产管理系统负责生产计划的制定和执行。
业务过程识别是功能模型构建的关键。这一步骤涉及对每个职能域内业务流程的识别和分析,例如在生产职能域,从销售订单到生产计划、作业计划的转化。此过程中,业务过程被分解为更小的模块,以便于计算机化处理。
业务活动识别则关注具体的操作任务,例如识别生产职能域中的各项生产活动,然后分析这些活动是否适合计算机化,以及如何设计相应的子系统程序模块。在这一阶段,企业需考虑业务活动的计算机化可行性,以确保信息系统的实用性。
信息资源管理基础标准是IRP中不可或缺的部分,包括用户视图标准、数据元素标准、信息分类编码标准和概念与逻辑数据库标准。这些标准确保了信息的统一性和一致性,方便数据的管理和利用。
最后,建立系统的数据模型是IRP的重要技术环节。从用户视图识别,到规范化分析、数据元素分析、数据流分析,再到实体-关系分析和数据建模,这一系列步骤旨在创建清晰的数据结构,支持信息系统的有效运行。在数据建模中,先建立概念数据模型,再通过规范化形成逻辑数据模型,从而满足企业对数据存储和处理的需求。
本教学实例提供了全面的企业信息资源规划实践指南,涵盖了从规划思路到实际操作的各个环节,对于理解和实施IRP具有极高的参考价值。通过学习这个实例,可以深入理解IRP如何帮助企业优化业务流程,提升信息管理效率。
2009-05-03 上传
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