投影法解决区间直觉模糊数多属性决策

"基于投影的区间直觉模糊数多属性决策方法" 本文主要探讨的是在多属性决策问题中，如何处理指标取值为区间直觉模糊数的情况。区间直觉模糊数是直觉模糊集的一个扩展，它同时考虑了隶属度和非隶属度两个方面，这使得它在处理不确定性和模糊性时具有更大的灵活性。 作者卫贵武提出了一种基于投影的区间直觉模糊决策方法。这种方法受到一般投影分析方法的启发，主要步骤包括计算每个方案在虚拟正理想方案（VPS）和虚拟负理想方案（NPS）上的投影，以及这些方案对VPS和NPS的相对隶属度。通过这种方式，可以对所有方案进行排序，从而确定最佳决策。 投影的概念在决策分析中被广泛应用，因为它能够有效地比较不同方案之间的优劣。在本文中，计算每个方案的投影和相对隶属度是为了量化它们与理想解的接近程度。投影到VPS反映了方案的优点，而投影到NPS则反映了缺点。通过比较这些值，可以确定哪些方案更接近理想的决策。 直觉模糊集和区间直觉模糊集的发展是模糊集理论的重要进展。相比于传统的模糊集，直觉模糊集不仅包含了模糊度，还引入了非模糊度，提供了一种更全面的描述不确定信息的方法。而区间直觉模糊集则进一步扩展了这一概念，允许模糊度和非模糊度的取值范围成为区间，增强了表达复杂情况的能力。 文献回顾显示，先前的研究已经尝试将直觉模糊集应用于多属性决策，但计算过程可能较为复杂。卫贵武提出的投影方法旨在简化这一过程，通过构建和求解投影，提供了一个既简单又实用的决策工具。 文章通过一个数值例子验证了该方法的有效性，结果显示，基于投影的区间直觉模糊决策方法确实可以直观且高效地解决这类决策问题。这种方法对于那些面临复杂模糊信息的决策者来说，是一个有价值的工具，特别是在工程、经济和管理等领域。 这篇论文贡献了一种新的区间直觉模糊数多属性决策方法，它利用了投影的概念来处理不确定性，简化了决策过程，并通过实例证明了其有效性。对于理解和应用直觉模糊集理论以及解决实际决策问题的学者和实践者，这篇文章提供了重要的参考和指导。