SQL Server 2005 数据挖掘开发指南

"SQL Server 2005 BI DW" 在SQL Server 2005中，Business Intelligence（BI）是一个全面的数据分析和报告解决方案，它包括数据仓库（DW）技术，旨在帮助企业从海量数据中提取有价值的洞察。SQL Server 2005 BI DW集成了多个组件，如SQL Server Integration Services (SSIS)、SQL Server Analysis Services (SSAS) 和 SQL Server Reporting Services (SSRS)，以提供数据抽取、转换、加载（ETL）、多维数据分析以及报表生成的能力。 SQL Server 2005引入了新的数据挖掘API，使得开发者能够更深入地利用数据挖掘功能。这些API允许开发人员构建和集成预测模型，以发现隐藏在大量数据中的模式和趋势。Bogdan Crivat的文档详细介绍了如何使用这些API，并通过几个常见的开发场景提供了实践指导。 1. **SQL Server Integration Services (SSIS)**：SSIS是一个强大的ETL工具，用于从多种数据源抽取数据，对其进行清洗、转换，然后加载到目标数据存储，例如数据仓库。在SQL Server 2005中，SSIS提供了一个图形化的设计环境，支持复杂的流程控制和错误处理，使得数据集成过程更加灵活。 2. **SQL Server Analysis Services (SSAS)**：SSAS是OLAP（在线分析处理）和数据挖掘的核心组件。它支持多维数据模型，使得用户可以通过切片、切块和钻取操作快速查询和分析大量数据。此外，SSAS提供了数据挖掘模型的创建和管理，支持决策树、聚类、关联规则等算法。 3. **SQL Server Reporting Services (SSRS)**：SSRS为企业提供了一种集中式的报表解决方案，允许用户创建交互式、多格式的报表，并通过Web或电子邮件进行分发。在SQL Server 2005中，SSRS引入了更丰富的报表设计选项和数据可视化功能，以增强用户体验。 4. **数据挖掘API**：在SQL Server 2005中，微软提供了用于数据挖掘的新型API，这使得开发人员可以直接在应用程序中嵌入数据挖掘功能。这些API包括DMX（Data Mining Extensions）语言，用于创建和查询数据挖掘模型，以及ADO.NET Data Mining Provider，允许.NET应用程序与数据挖掘模型进行交互。 5. **版权与法律声明**：该白皮书强调，其内容仅供参考，微软对其中的信息准确性不作任何保证，并提醒用户遵守所有适用的版权法律。 SQL Server 2005 BI DW为企业提供了强大而全面的数据管理和分析工具，帮助组织从数据中提取价值，支持决策制定和业务增长。通过了解并掌握SQL Server 2005的这些组件和API，开发者可以构建出高效且具有智能分析能力的系统。