2016年测绘案例:生态环境数据库建设与数据层制作详解
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更新于2024-07-15
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在2019年的案例03文档中,讨论了如何基于2016年的测绘项目来制作各类地理信息数据层,特别是针对某湖区生态环境信息数据库的建设。该项目涉及到多个关键数据层的采集和处理,这些数据层包括:
1. **排污企业空间数据层**:制作这一数据层的主要工作内容包括收集单位的位置信息(定位点),以及详细的属性信息如名称、地址、排污类别等。这需要整合企业名录数据,确保数据的准确性和完整性。
2. **水系数据层**:主要工作步骤可能包括实地调查和利用已有数据源更新。首先,根据现有矢量数据,如2010年的1:10000地形图,提取并核实水系信息,如湖泊、水库、河渠和湿地等,然后结合卫星影像数据,确认水系变化情况,补充或更新数据属性。
3. **正射影像图数据**:生产0.5m分辨率的正射影像图需要通过数字化摄影工作站获取高分辨率卫星影像,通过遥感图像处理系统进行纠正畸变、拼接和分类,最终按1:10000地形图分幅要求生成清晰的地表细节图。
4. **项目背景**:湖区进行了生态环境整治,涉及种植、土地利用变化和基础设施建设。因此,数据处理需要综合考虑这些因素,比如新修的道路、建筑物和设施的测绘,以及地名和土质植被的更新。
5. **技术手段**:测绘单位使用了GNSS测量接收机进行高精度定位,全站仪进行地形测量,数字摄影工作站处理影像,遥感图像处理系统进行影像处理,以及地理信息系统软件进行数据管理和分析。
6. **坐标转换**:由于已有数据采用的是1980西安坐标系,而要求达到2000国家大地坐标系,所以需要进行坐标转换和一致性校验。
这个案例展示了现代测绘技术在生态环境信息数据库建设中的应用,强调了数据整合、处理和精度控制的重要性,同时也体现了测绘工作的实际操作流程和技术工具的使用。通过这样的案例学习,测绘师可以了解在类似项目中如何高效地收集、处理和利用各种数据源,以满足精确和现势性的要求。
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