VS2015编译OpenCV4.3.0开发包发布，支持win32和x64平台

资源摘要信息:"VS2015编译的OpenCV4.3.0" 1. OpenCV介绍 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，其设计初旨是支持具有实时需求的广泛应用。它由一系列的C++函数和少量C函数组成，并且还包含了一些C++类。OpenCV库简洁高效，支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，广泛应用于学术界和工业界。 2. OpenCV 4.3.0版本特性 OpenCV 4.3.0作为该软件库的一个重要版本更新，带来了许多新特性和改进。它增强了对深度学习的支持，例如增加了对ONNX格式模型的导入支持。此外，OpenCV 4.3.0还在其核心功能、性能、以及模块功能上进行了优化和扩展，比如改善了相机标定功能，增强了3D模块以及图像处理和计算机视觉算法的性能。 3. Visual Studio 2015概述 Visual Studio 2015是微软推出的集成开发环境（IDE），它支持C++、C#、VB.NET等多种编程语言，并针对Windows平台的开发提供了完善的支持。它具备强大的代码编辑、调试和程序性能分析工具，以及丰富的扩展和插件，能够极大提高开发效率和程序质量。 4. 编译OpenCV4.3.0 在Visual Studio 2015中编译OpenCV源代码需要先下载相应的源代码包。编译过程中，可以选择不同的配置选项来满足不同的需求，例如win32平台与x64平台动态库的生成。编译时勾选nonfree选项表示在编译OpenCV库时包含了某些具有版权限制的算法实现，这些通常是非自由的商业性质代码，需要遵守相应的版权规定。 5. "contrib"模块介绍 "contrib"模块是OpenCV库中的一个可选模块，包含了一些实验性质的算法和功能，不是所有OpenCV的标准安装中都会包含。它们是社区成员贡献的代码，功能多样，可以为OpenCV的官方功能提供补充。这些额外的功能往往还没有经过全面的测试，因此使用时需要格外谨慎。 6. 动态库（DLL）和开发包 动态链接库（Dynamic Link Library, DLL）是一种可以在运行时被程序调用的库文件。与静态库不同，DLL在多个程序运行时可以被共享，节省内存空间。开发包（Development Kit, DevKit）则包含了开发软件所需的各种工具和资源文件。对于OpenCV而言，开发包通常包括了库文件（.lib）、动态链接库文件（.dll）以及头文件（.h），这些是进行OpenCV项目开发的基本元素。 7. 平台支持 win32和x64是微软Windows操作系统中的两个不同的目标平台架构。win32通常指的是32位Windows平台，而x64指的是64位Windows平台。在编译OpenCV时，开发者可以根据目标平台的不同需求生成相应的开发包。 8. 对开发者的意义 开发者可以通过下载VS2015编译的OpenCV4.3.0动态库开发包来快速开始他们的计算机视觉项目。由于开发包中包含了contrib模块，开发者可以利用OpenCV库中更多的算法和功能，尤其是那些先进的、实验性的功能。开发包中的win32和x64版本支持不同架构的Windows平台，让开发者能够确保他们的应用能在目标平台上正常运行。 9. 使用场景 由于OpenCV的多功能性和跨平台特性，它被广泛应用于图像处理、视频分析、机器视觉、机器人技术、医疗影像分析、用户界面等众多领域。而编译好的开发包则为开发者提供了方便快捷的途径，让他们可以快速将OpenCV集成到自己的项目中。 10. 结论 VS2015编译的OpenCV4.3.0为开发者提供了一个功能强大的计算视觉开发平台，涵盖了最新的计算机视觉算法和改进，以及方便的开发包支持。其包含了contribute模块和nonfree选项，使得开发者可以尝试到更多的先进算法，并且能够针对win32和x64两种架构进行软件开发。对于希望利用计算机视觉技术进行创新和产品开发的开发者来说，这无疑是一个宝贵资源。