CentOS源码安装GLIBC
本文档记录了在CentOS系统下,源码安装系统工具与软件的详细过程,以及一些远程连接工具的介绍。下面将对标题、描述、标签和部分内容进行详细解释。
首先,让我们从标题“CentOS源码安装GLIBC”开始。GLIBC是GNU C库的缩写,是Linux系统中最基本的库之一。它提供了诸如字符串处理、数学运算、进程管理等基本功能。CentOS是基于Red Hat Enterprise Linux的开源操作系统,因而GLIBC是CentOS系统不可或缺的一部分。
描述中提到“文档记录在CentOS系统下,源码安装系统工具与软件的详情,以及一些远程连接工具的介绍。”这意味着本文档将详细记录源码安装GLIBC的过程,并且还将介绍一些相关的系统工具和软件。
标签“centos Tensorflow setup”表明本文档与CentOS系统和TensorFlow相关。TensorFlow是谷歌开发的一款开源机器学习框架,广泛应用于深度学习和人工智能领域。 Centos是TensorFlow的常用平台之一。
现在,让我们深入部分内容,了解源码安装GLIBC的详细过程。
首先,我们需要安装Python 3.5.2。Python是目前最流行的编程语言之一,在机器学习和数据科学领域有着广泛的应用。安装Python 3.5.2需要下载源码,然后使用configure和make命令编译安装。在configure命令中,我们需要指定安装目录为/usr/local/python3。在编译安装过程中,我们需要使用yum安装一些依赖项,例如gcc、openssl-devel等。
在安装完成后,我们需要创建软链接,以便在系统路径中找到Python 3.5.2。同时,我们还需要安装pip 3,以便安装其他Python包。
接下来,我们安装Java Development Kit(JDK)。JDK是Java平台的核心组件,提供了Java开发所需的所有工具和库。我们需要下载JDK的源码,然后使用tar命令解压缩。在解压缩后,我们需要配置环境变量,例如JAVA_HOME、JRE_HOME和CLASSPATH。
最后,我们需要source环境变量,以便生效环境变量的改变。使用java -version命令可以验证JDK的安装是否成功。
本文档记录了在CentOS系统下,源码安装GLIBC的详细过程,包括安装Python 3.5.2、pip 3和JDK等。这些工具和软件是机器学习和数据科学领域的必备工具,了解它们的安装过程对于数据科学家和机器学习工程师非常重要。