" Broken Necklace 是一个USACO(美国计算机奥林匹克竞赛)中的编程题目,涉及到字符串处理、数组操作和动态规划的概念。代码用C++编写,实现了寻找破损项链上最长无色珠子连续串的解决方案。" 该代码解决了一个名为 "Broken Necklace" 的问题,其背景是有一串珠子项链,由红色('r')和蓝色('b')珠子组成,已知项链已经断裂,现在需要找到最长的一段,使得在这段项链中,红色和蓝色珠子都不相邻。这个问题可以通过动态规划的方法来解决。 1. **输入处理**: - 代码首先通过`fscanf`读取输入文件"beads.in"中的整数`n`,代表珠子数量,以及字符串`s`,表示珠子的颜色序列。 - `tmp`变量用于临时存储输入,然后将其复制到`s`,并把原始字符串与自身连接(`strcat`),这样可以简化后续处理,因为项链可以双向遍历。 2. **动态规划初始化**: - 定义两个数组`rl`和`bl`,分别记录从当前位置向右看连续的红色珠子和蓝色珠子的数量。 - 同样定义`rr`和`br`,记录从当前位置向左看连续的红色和蓝色珠子数量。 - 数组初始化,`bl[0]=rr[0]=0`,表示起始位置没有连续的珠子。 3. **向右遍历**: - 遍历字符串,根据当前字符更新`rl`和`bl`数组,计算当前位置向右的最大无色珠子连续串长度。 4. **向左遍历**: - 再次遍历字符串,但这次从后向前,更新`rr`和`br`数组,计算当前位置向左的最大无色珠子连续串长度。 5. **最大无色串长度计算**: - 初始化`m`为0,表示最长无色珠子连续串长度。 - 遍历所有位置,计算当前位置左右两边的最大无色珠子串长度之和,并更新`m`。 6. **考虑项链断裂**: - 由于项链可以断开,因此最长无色串长度可能小于珠子总数`n`,所以`m`的值应该限制在`n`以内。 - 最后将结果`m`输出到"beads.out"文件中。 这个代码展示了如何利用动态规划策略解决实际问题,通过对字符串进行两次遍历,分别计算从当前位置向左和向右的最大无色珠子连续串,然后找到这些串的最大长度。这种算法在解决链状结构的问题时非常有效。
ID: liqiang5
LANG: C++
TASK: beads
*/
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
FILE *in,*out;
int main () {
in = fopen("beads.in", "r");
out = fopen ("beads.out", "w");
int n;
char tmp[400], s[800];
fscanf(in, "%d %s", &n, tmp);
strcpy(s, tmp);
//也是珠子加上它自己的一个副本
strcat(s, tmp);
int rr[800];
int rl[800];
int bl[800];
int br[800];
bl[0]=rr[0]=0;
//其中一个方向
for (int i=1; i<= 2 * n; i++){
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