Oracle CBO优化实践：函数索引与统计信息收集

"本文主要介绍了Oracle数据库的性能调整，特别是针对CBO（成本基础优化器）的使用实例，包括如何利用函数索引、收集统计信息以及优化计划任务。文中提到了两个具体的大表KHTKHXL0和KHTXLJG0，并分析了它们的索引结构和表大小，提出了通过并行方式和调整表空间管理方式来提升插入速度的策略。" 在Oracle数据库调优中，CBO(Cost-Based Optimizer)是一个关键组成部分，它根据执行计划的成本来决定最佳查询路径。CBO依赖于准确的统计信息来做出决策，因此正确收集和维护统计信息至关重要。 1. **使用Function Index**： 函数索引允许在索引中包含由列或列组合经过函数转换后的值。这可以加速那些包含函数的查询，因为数据库可以直接使用索引来避免全表扫描。然而，如果函数返回的结果分布不均，可能会影响CBO的选择，可能导致不理想的执行计划。 2. **选择一个例值分布不平均的表**： 文中提到的KHTKHXL0和KHTXLJG0的某些索引列，如GSDM00和NYUE00只有一个值，这种分布不均匀性可能误导CBO，使其选择次优的查询路径。对于这种情况，收集详细的统计信息可以帮助CBO更准确地估计查询成本。 3. **学会收集统计信息**： 使用`DBMS_STATS`包中的过程，如`GATHER_TABLE_STATS`和`GATHER_INDEX_STATS`，定期收集表和索引的统计信息。这有助于CBO评估表的大小、列的分布情况以及索引的有效性，从而生成更有效的执行计划。 4. **使用dbms_job来定时收集统计信息**： `DBMS_JOB`是Oracle提供的一个实用程序，用于调度后台作业。通过设置定时任务，可以在特定时间自动执行统计信息的收集，确保数据的变化得到及时反映，保持优化器的性能。 5. **计划任务模块调整**： 原始的计划任务采用串行执行且未进行统计信息收集，导致效率低下。文中提出了采用并行方式执行插入操作，这可以显著提高大型表的数据加载速度。同时，将表空间设置为Local Management，可以减少递归SQL调用，进一步优化插入性能。 6. **并行方式执行**： 对于KHTKHXL0和KHTXLJG0这样的大表，使用`UNION ALL`并行方式进行数据插入可以提高处理速度。并行执行允许数据库在多个处理器或多个节点上同时处理任务，尤其适用于大数据量操作。 7. **调整表空间管理方式**： 将表空间改为Local Management，意味着行级别的段管理，这样可以减少系统开销，因为数据库管理系统不需要维护段头信息，从而提高了插入操作的性能。 通过上述方法，数据库管理员能够更好地优化Oracle数据库的性能，确保查询高效、稳定，尤其是对于处理大量数据的场景。