统计信息失效引发全表扫描:GPS地图匹配算法优化
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更新于2024-08-07
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本文档主要关注Oracle数据库运维中的问题,特别是针对某一功能执行效率低下时,如何通过收集和分析统计信息来排查问题。当执行计划选择全表扫描,可能是由于统计信息失效导致的,这时可以通过以下步骤进行诊断和修复:
1. **收集统计信息**:对于整个Schema,可以使用`dbms_stats.gather_schema_stats`函数,传入参数如`ownname`(Schema名称)、`estimate_percent`(估计百分比)、`method_opt`(收集策略)和`cascade`(是否递归收集)。例如,执行`dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'HS_FUTURES', estimate_percent => 20, method_opt => 'for all indexed columns size 10', cascade => true, degree => 7)`。
2. **表级统计信息**:如果怀疑特定表的问题,可以直接分析该表,如`Analyze table hs_secu.entrust compute statistics;`,这将更新表的统计信息。
3. **DRM(Database Resource Monitor)**:文档提到了DRM,即数据库资源管理器,用于监控数据库性能,包括事务等待、等待信息、回滚段、I/O比例等。通过这些工具可以深入了解数据库运行状态,查找潜在瓶颈。
4. **问题排查与解决**:如果统计信息收集后问题仍未解决,可能需要进一步测试索引的有效性,并与开发团队合作,确定是否需要优化查询或重构代码。此外,还涉及对Oracle的日常维护活动,如检查`alterSID.log`,确认环境配置,以及使用AWR报告(Automatic Workload Repository)进行性能分析和故障排除。
5. **其他实用技巧**:文档中还列举了多种SQL命令和工具,如查看表空间信息、控制文件、日志文件、数据库版本和字符集,以及索引、存储和归档管理等,这些都是DBA日常工作中不可或缺的部分。
本资源提供了一套详细的Oracle数据库运维指南,强调了统计信息在性能优化中的关键作用,以及如何通过各种工具和技术来解决执行计划走全表扫描的问题,有助于提升数据库的整体运行效率。
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MichaelTu
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