统计信息失效引发全表扫描：GPS地图匹配算法优化

本文档主要关注Oracle数据库运维中的问题，特别是针对某一功能执行效率低下时，如何通过收集和分析统计信息来排查问题。当执行计划选择全表扫描，可能是由于统计信息失效导致的，这时可以通过以下步骤进行诊断和修复： 1. **收集统计信息**：对于整个Schema，可以使用`dbms_stats.gather_schema_stats`函数，传入参数如`ownname`（Schema名称）、`estimate_percent`（估计百分比）、`method_opt`（收集策略）和`cascade`（是否递归收集）。例如，执行`dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'HS_FUTURES', estimate_percent => 20, method_opt => 'for all indexed columns size 10', cascade => true, degree => 7)`。 2. **表级统计信息**：如果怀疑特定表的问题，可以直接分析该表，如`Analyze table hs_secu.entrust compute statistics;`，这将更新表的统计信息。 3. **DRM（Database Resource Monitor）**：文档提到了DRM，即数据库资源管理器，用于监控数据库性能，包括事务等待、等待信息、回滚段、I/O比例等。通过这些工具可以深入了解数据库运行状态，查找潜在瓶颈。 4. **问题排查与解决**：如果统计信息收集后问题仍未解决，可能需要进一步测试索引的有效性，并与开发团队合作，确定是否需要优化查询或重构代码。此外，还涉及对Oracle的日常维护活动，如检查`alterSID.log`，确认环境配置，以及使用AWR报告（Automatic Workload Repository）进行性能分析和故障排除。 5. **其他实用技巧**：文档中还列举了多种SQL命令和工具，如查看表空间信息、控制文件、日志文件、数据库版本和字符集，以及索引、存储和归档管理等，这些都是DBA日常工作中不可或缺的部分。 本资源提供了一套详细的Oracle数据库运维指南，强调了统计信息在性能优化中的关键作用，以及如何通过各种工具和技术来解决执行计划走全表扫描的问题，有助于提升数据库的整体运行效率。