"视图的作用、Python网络爬虫相关库、Python编码方式、PEP8编码规范、Python赋值与引用"
在数据库管理中，视图扮演着至关重要的角色。视图的作用主要包括以下几点：
1. **隐藏数据复杂性**：视图可以将复杂的多表联接操作封装起来，对于用户而言，只需要查询视图即可获取所需数据，无需了解底层的数据结构和复杂的查询语句。
2. **访问控制**：视图可以限制用户对原始表的访问权限。通过创建只包含特定列的视图，可以控制用户只能看到和操作允许的数据，从而实现数据安全。
3. **简化查询**：视图可以将经常使用的查询逻辑固定下来，用户可以通过查询视图来获取数据，避免重复编写相同的SQL语句。
在Python网络爬虫领域，常见的网络数据包和解析数据包包括：
- **网络数据包**：`requests` 是最常用的HTTP库，用于发送HTTP请求；`urllib` 和 `urllib2` 是Python标准库中的网络请求模块，提供了基本的HTTP和FTP处理功能；`httplib2` 是一个更高级的HTTP客户端库，支持缓存和认证等功能。
- **解析数据包**：`BeautifulSoup` 是一个流行的HTML和XML文档解析库，提供易于使用的API；`pyquery` 类似于jQuery，用于处理XML和HTML文档；`XPath` 是一种在XML文档中查找信息的语言；`lxml` 是一个高性能的Python XML和HTML处理库，支持XPath和CSS选择器。
在Python编码方面，常见的编码方式有：
- **UTF-8**：国际化的字符编码标准，能表示世界上几乎所有的字符。
- **ASCII**：基础的7位字符编码，包含英文字符、数字和一些符号。
- **GBK**：中国国内广泛使用的汉字编码，扩展了GB2312，兼容ASCII。
在Python 3.5中，`enumerate` 函数用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
此外，PEP 8是Python的官方编码风格指南，它规定了代码的布局、导入、命名约定等。例如：
- **代码编排**：推荐使用4个空格缩进，每行不超过80字符，适当使用空行分隔代码块。
- **import**：import语句应按字母顺序排列，避免单行import多个库，不import未使用的模块。
- **命名**：遵循一定的规则，如函数名和方法名全小写，单词间用下划线连接；类名使用CapWords（驼峰命名法），异常名以Error或Warning结尾。
对于代码规范化，例子中的代码可以从以下几个方面改进：
1. 将`import`语句按字母顺序排列，并避免在同一行导入多个模块。
2. 遵循PEP 8的命名约定，如`MOD`应改为全大写，`foo`和`bar`函数名可考虑更具描述性的名称。
3. 使用`缩进来代替制表符`，保持一致性。
4. 注释应清晰明了，必要时添加文档字符串(`__doc__`)。
5. 变量名`list`与Python内置的`list`冲突，应避免这种情况。
6. 使用`+`进行字符串拼接，而不是`join`，但在性能要求较高的情况下，`join`更为高效。
7. 函数`foo`返回多个值，这符合函数只做一件事的原则，但最好避免在函数中定义大段的初始化代码，可考虑将其提取到单独的函数中。
在理解Python的赋值和引用时，`==`用于比较两个对象是否相等，而`is`检查两个对象是否是同一个实例。`copy`和`deepcopy`分别用于浅拷贝和深拷贝对象，前者只复制对象的引用，后者则递归复制整个对象及其子对象。在提供的练习中，`extendList`函数的例子展示了默认参数的陷阱，`copy`和`deepcopy`的示例则说明了如何正确地复制列表以避免意外的共享行为。
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