测井曲线矢量化中的网格线去除方法研究

"测井图背景网格线处理方法的研究" 本文主要探讨了测井曲线矢量化过程中去除背景网格线噪声的问题。测井曲线图是石油行业评估油井质量的关键依据，而传统的数字化仪处理方法效率低下，需要人工干预。因此，通过计算机图像处理技术将图纸扫描并矢量化成为提高自动化水平的有效手段。 在测井曲线矢量化中，图像背景的噪声，尤其是坐标网格线，对目标曲线的检测和跟踪构成了挑战。为了消除这一干扰，文章对比了两种主要的去噪声方法：频域滤波和空域去噪。 2.1 频域法去噪 利用矩形网格在频域中的特性，即频率集中在低频部分，通过傅立叶变换将图像转换到频域。对中央的十字形频谱进行高通滤波，再进行傅立叶反变换，可以有效滤除网格噪声。然而，这种方法可能会导致图像出现混迭效应，以及反变换后的大块灰色区域。 2.2 空域去噪 空域去噪方法中，直线模板匹配法是一种常见的选择，文章提出对这一方法进行了改进。通过对图像进行分析，匹配直线特征，然后消除这些特征，从而达到去除网格线的目的。这种方法对图像细节的保留可能更好，但处理速度可能相对较慢。 实验结果表明，结合这两种方法的优势，可以更有效地去除测井图中的背景网格线，同时尽可能减少对目标曲线信息的损失。通过对比实验效果，证实了改进的直线模板匹配法在去噪方面的有效性和效率。 测井曲线矢量化中的背景网格线处理是一项关键技术，它直接影响到后续的曲线检测和跟踪精度。频域和空域滤波方法各有优缺点，合理选择和优化这些方法对于提高测井数据的自动处理质量和效率至关重要。在实际应用中，需要根据图像特性和需求，灵活运用和改进这些技术。