资源受限无线自组织网络路由算法研究与实现

"该文档是关于安全技术领域中网络信息的研究，特别是针对资源受限的无线自组织网络路由算法的研究。作者在国家自然科学基金的支持下，提出了三个路由算法，并在安卓平台上实现了原型系统，以验证算法的正确性和有效性。研究重点包括机会网络环境下的WiFi路由策略，以及考虑了资源限制、缓冲区管理、多路径路由和代价感知等因素的路由算法设计。" 本文主要探讨了无线自组织网络（Wireless Ad-hoc Network）在面临设备移动性、覆盖密度变化、有限能量、小容量缓冲资源和无线通信干扰等挑战时的数据传输问题。这些因素会导致网络长时间不连通，因此，如何设计有效的路由算法以保证消息传递的可靠性和效率是研究的核心。 研究中提出了三个针对资源受限的无线自组织网络的路由算法，这些算法在吞吐量、延迟和剩余节点平均队列长度等方面表现出色。这些指标是衡量路由算法性能的关键因素，高吞吐量意味着数据传输速度快，低延迟则确保了实时性，而剩余节点平均队列长度的优化有助于减轻网络拥塞，提高整体网络稳定性。 为了验证所提出的SVSS（机会网络环境下基于WiFi的路由算法）和ONRWF（机会网络中资源受限的路由算法）的正确性，研究人员利用JAVA编程语言在安卓智能手机操作系统上构建了这两个路由协议的原型系统。通过描述系统架构和分析运行流程，他们进行了实际校园环境中的测试，证明了这两个原型系统的正确性和有效性。 研究工作不仅限于理论层面，还涉及实际应用，这为无线自组织网络路由研究提供了实践依据。通过实现路由算法的原型软件，作者为无线网络环境下的数据传输问题提供了新的解决方案，具有一定的实用价值。关键词涵盖了无线自组织网络、无线传感器网络、机会网络、资源受限、缓冲区管理、路由算法、多路径路由、代价感知以及WiFi技术，表明了研究的广泛性和深度。 这篇研究对于理解无线自组织网络中的路由挑战、开发适应资源受限环境的高效算法，以及推动相关领域的技术进步具有重要意义。它不仅提供了理论上的指导，还通过实验验证了新算法的实际可行性，为未来无线网络的设计与优化提供了宝贵参考。