MATLAB与Simulink:半导体开发的系统设计与验证利器
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更新于2024-07-16
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MATLAB和Simulink在半导体开发领域扮演着至关重要的角色,它们的应用广泛且深入,特别是在系统设计过程中。由MathWorks中国的陈晓挺在上海集成电路产学研论坛上分享的内容涵盖了多个关键领域:
1. **系统设计**:MATLAB以其强大的算法支持,可用于通信、图像和音频信号处理的算法开发,同时提供了丰富的专业工具箱如 CommunicationsSystemToolbox、RFToolbox等。Simulink则通过行为级模型,结合Stateflow处理控制逻辑,以及SimScape和各专业工具箱(如AntennaToolbox、PhasedArraySystemToolbox)来构建模拟电路和电力电子系统的模型。
2. **验证迁移**:陈晓挺强调将验证工作移到系统级别,即在MATLAB模型中进行仿真验证,这有助于简化流程并提高效率。他还提到MATLAB与电子设计自动化(EDA)验证流程的无缝接口,使得整个设计过程更加集成。
3. **无线通信系统设计工具链**:MathWorks提供了一系列专门针对无线通信系统的工具,如5GToolbox、LTEToolbox (包括NB-IoT版本)、WLANToolbox (11ax)等,这些工具支持从数字基带到射频、天线的全方位建模和仿真,包括信道和传播模型、射频前端、算法优化和天线设计。
4. **示例应用**:陈晓挺给出了两个具体的应用示例:NR5G的Link-Level Simulation展示了如何使用CP-OFDM技术进行解调、同步、PDSCH和DL-SCH的处理,利用CDL或TDL信道模型进行完美同步估计,并涉及到HARQ、预编码等高级功能。另一个示例是敏捷射频前端建模,通过集成基带算法和射频模块,可以实现发射机和接收机的建模与仿真,包括校准算法和控制策略的开发。
MATLAB和Simulink作为强大的系统设计和仿真平台,在半导体开发中不仅提供了全面的工具集,还支持高效的验证流程和实际应用中的复杂系统模型。通过这些工具,工程师们能够快速、准确地设计和测试复杂的半导体系统,显著提高了研发效率和产品质量。
2021-07-03 上传
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