Django2实战：构建用户关注与行为流系统

本资源是关于Django 2.0版本的教程书籍《Django2 By Example》的中文精排目录的一部分，重点关注如何在社交网站项目中实现用户行为追踪功能。作者在9月24日的文章中，详细讲解了如何通过Django框架构建一个用户关注系统，以及如何利用Redis数据库来存储和管理这些数据。 首先，作者强调了在社交网站中关注系统的重要性，它涉及到用户之间的多对多关系，即一个用户可以关注多个其他用户，反之亦然。在实现这种关系时，作者指出，即使用户表与自身建立多对多关系，也需要借助于一个额外的中间表（第三表）来存储相关数据，如关注时间等。 在`account`应用的`models.py`中，创建了一个名为`Contact`的模型，用于表示用户之间的关注关系。该模型包含以下关键属性： 1. `user_from`: 一个外键，关联到`settings.AUTH_USER_MODEL`，代表关注者，使用`related_name='rel_from_set'`定义反向查询名称。 2. `user_to`: 另一个外键，同样关联到`settings.AUTH_USER_MODEL`，代表被关注者，使用`related_name='rel_to_set'`命名。 3. `created`: 时间戳字段，自动设置为添加时的时间，且具有索引，用于排序。 4. `Meta`: 定义了默认的排序方式，按照`created`字段的降序排列。 5. `__str__`: 返回一个字符串表示，格式化为`'{user_from} follows {user_to}'`。 在实际操作中，每当有新的关注发生，就通过`Contact`模型创建一条记录，记录下关注的时间和其他相关信息。此外，文章还提到了优化`QuerySet`查找、使用`signal`模块处理数据库非规范化改造以及在Redis中高效地存取用户行为数据等关键点。 这部分内容对于学习Django开发社交网络应用，特别是理解和实现用户关系管理功能的学生或开发者来说，是非常实用和深入的。通过这个例子，读者可以了解到如何在Django中设计和实现复杂的数据结构，以及如何利用Redis扩展存储和性能优化。