ERDAS Imagine实习教程：从入门到图像处理

"erdas 实习资料 - 基础应用入门教程" ERDAS Imagine是一款由ERDAS公司开发的专业遥感图像处理和地理信息系统软件，广泛应用于地球观测数据的分析、管理和应用。该实习资料旨在帮助用户了解ERDAS Imagine的基本构成、功能及其在图像处理中的应用。 一、ERDAS Imagine软件简介 ERDAS Imagine以其模块化的特性著称，允许用户根据实际需求和预算选择不同的功能模块，以定制适合自己的系统配置。这样不仅能够有效利用硬件和软件资源，还能确保满足特定的专业应用需求。此外，其开放的体系结构支持系统扩展，提供了Essentials、Image Server、LPS（Linear Programming System）等不同层次的解决方案，以适应从基本图像处理到高级分析的广泛需求。 二、图像显示 图像显示是ERDAS Imagine的核心功能之一。它包含图像显示视窗（Viewer），用于查看和分析遥感图像。在Viewer中，用户可以调整图像的显示参数，如色彩搭配、亮度对比度，以及使用多种图层叠加模式来查看多波段图像。 三、数据输入 数据输入涉及单波段二进制图像数据和多波段数据的加载。ERDAS Imagine支持多种遥感数据格式，能处理单波段数据，同时也可以组合多波段数据形成伪彩色图像或进行多光谱分析。 四、数据预处理 数据预处理包括几何校正和图像处理任务。图像几何校正用于修正图像的空间失真，确保图像的地理定位准确。图像拼接处理整合来自不同源或不同时间的数据，而图象分幅裁剪则可以将大图像分割成更易于管理的小块。 五、图像增强处理 图像增强处理主要包括空间增强、辐射增强和光谱增强。这些处理方法可以改善图像的视觉效果，突出某些特征，或者提高数据分析的精度。图像解译功能（Image Interpreter）则是增强处理的一个重要工具，用于交互式地探索和理解图像信息。 六、非监督分类 非监督分类是基于图像像素的统计特性自动聚类的过程。实习资料会介绍如何利用ERDAS Imagine进行非监督分类，包括理解分类的基本原理和实际操作非监督分类算法，如ISODATA或K-means。 七、监督分类 监督分类则需要用户先定义样本（特征模板）再进行分类。实习资料涵盖了定义分类模板、评估模板、执行监督分类、分类结果评价以及分类后的处理步骤，如分类修正和融合。 通过这份实习资料，初学者将能够逐步掌握ERDAS Imagine的基本操作和遥感图像处理的关键技术，为进一步的遥感数据分析和应用打下坚实的基础。