数据库管理：填充因子与表操作

本资源主要讨论了数据库中的填充因子概念以及SQL在数据表管理中的应用，包括基本表、存储文件和视图的定义，以及关系数据模型的基础知识。 填充因子是数据库索引创建时的一个重要参数，它决定了索引页中数据的占用比例。当创建索引时，如果设置填充因子为70%，意味着每个叶子节点的索引页只会使用70%的空间来存储索引数据，留出剩余的30%空间以备后续添加更多的索引数据。填充因子的大小直接影响了索引的效率和扩展性。默认情况下，填充因子为0，这实际上意味着索引页会被填满，等同于设置为100%，但这种设置可能会导致频繁的页面分裂，影响性能。 SQL是一种强大的关系数据库标准语言，具备独立使用和嵌入式使用的特性。在SQL中，基本表是独立存在的实体，对应于实际存储的物理数据，而存储文件则包含了基本表的逻辑结构，即内模式，其物理结构对用户透明。视图是从一个或多个基本表导出的虚拟表，不存储实际数据，但提供了一种查看和操作数据的不同方式。用户可以在视图上建立新的视图，增加了数据访问的灵活性。 SQL提供了数据定义功能，包括模式定义、表定义、视图和索引的定义。这使得用户可以构建和管理数据库的结构。关系模型是现代数据库系统普遍采用的数据组织方式，它的数据结构表现为二维表，由行（元组）和列（属性）组成。在关系模型中，如学生登记表、课程表和选修表等，可以清晰地表达实体间的关系，如学生与课程之间的多对多联系。 关系数据模型的关键术语包括关系名（表名）、关系模式（表头描述）、关系（二维表）、元组（记录或行）、属性（列）、属性名（列名）、属性值（列值）和分量（记录中的单个列值）。理解这些术语有助于更好地理解和操作数据库。 填充因子的设置对于数据库索引性能至关重要，而SQL提供了强大的数据管理和查询能力，支持关系数据库的三级模式结构，通过基本表、视图和索引等工具，使得数据组织和访问更加灵活高效。