树莓派安装opencv-python与contrib库指南

资源摘要信息:"opencv-python-*.*.*.**-cp39-cp39-linux-armv7l含contrib.zip" 该资源是一个适用于树莓派平台的OpenCV Python库安装包。它包含两个主要文件，一个是包含OpenCV扩展模块（contrib）的whl文件，另一个是不包含扩展模块的基本whl文件。此外，还提供了一个使用说明文件。下面将详细介绍该资源的知识点。 知识点： 1. OpenCV与Python: OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了很多图像处理和计算机视觉相关的功能。Python是一种广泛使用的高级编程语言，它简洁易读，非常适合进行快速开发。将OpenCV与Python结合，可以让开发者更便捷地在Python环境中使用OpenCV库进行图像和视频处理，机器学习等方面的开发。 2. Python版本要求： 该资源要求使用的Python版本为3.9。Python 3.9提供了许多新特性，同时与早期版本保持了一定的向后兼容性。树莓派可能不支持最新版本的Python，但选择Python 3.9可以确保兼容性和性能。 3. OpenCV版本： 提供的OpenCV版本为*.*.*.**。这是一个较为稳定的版本，包含了众多图像处理、视频分析、特征检测等算法的实现。开发者可以利用这个版本进行各种计算机视觉相关项目的开发。 4. 文件格式与平台适用性： 该资源包含的是whl格式文件，这是一种Python的wheel格式，它是Python包的分发格式，用于替代传统的源代码包，可以更快地安装Python包。而这个资源的适用平台是armv7l架构的树莓派，这说明该whl包已经针对树莓派进行了适配。 5. 树莓派与armv7l架构： 树莓派是一种小型的单板计算机，它通常使用armv7l架构的处理器。该资源就是为这种处理器架构的树莓派量身定做的OpenCV库，确保在树莓派上可以高效运行。 6. 文件数与安装方式： 该资源包含两个whl文件，分别对应安装OpenCV库和包含额外模块的OpenCV库。安装方式非常简单，只需要将文件下载到树莓派上，切换到文件所在的路径，并使用pip3命令安装即可。例如： ``` sudo pip3 install opencv_python-*.*.*.**-cp39-cp39-linux_armv7l.whl ``` 如果需要安装扩展模块版本，则使用： ``` sudo pip3 install opencv_contrib_python-*.*.*.**-cp39-cp39-linux_armv7l.whl ``` 7. 使用说明文件： 通常，一个完整的软件资源包会包含一份使用说明文件，它会详细描述如何正确安装和使用该软件包。对于使用该资源的开发者来说，阅读使用说明文件是非常必要的，它能帮助理解如何配置环境，避免安装和使用过程中出现的常见问题。 总结： 该资源为树莓派用户提供了易于安装的OpenCV Python库，包含了基本的图像处理功能以及额外的扩展模块。它适用于Python 3.9版本，在armv7l架构的树莓派上运行。开发者可以根据项目需求选择是否需要额外的contrib模块，并根据提供的使用说明文件，快速上手使用该资源。