Windows系统关键文件与时间同步指南

Windows_folders_quickref.pdf
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《Windows_folders_quickref.pdf》是一份针对Windows操作系统文件夹和工具的快速参考指南，由作者Jialong He撰写，电子邮箱地址为Jialong_he@bigfoot.com，可以在他的网站<http://www.bigfoot.com/~jialong_he>上找到更多信息。这份文档重点介绍了Windows系统中的重要文件和功能。 首先，关于时间同步服务，Windows NT 4.0中使用的是名为"TimeServ"的服务，可以从Windows NT Server 4.0安装包中的inc:\winnt\system32和timeserv.ini文件中找到相关支持。而在Windows 2000（Win2k）中，预装了W32Time服务，它默认会与域控制器同步时间。如果需要与外部NTP服务器同步，可以通过命令行工具nettime来设置，例如`nettime /setsntp: "192.5.41.209 192.5.41.41"`，这会更改注册表键HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\W32Time\Parameters，将类型设为NTP，并指定NTP服务器地址。 文章还提到了几个关键的系统文件： 1. Ntoskrnl.exe：这是执行层和内核的重要组成部分，负责操作系统的核心功能。 2. Ntkrnlpa.exe：这个文件扩展了对物理地址扩展（PAE）的支持，允许处理超过4GB物理内存的环境。 3. Hal.dll：硬件抽象层，它在操作系统和硬件之间提供接口，确保系统的兼容性和稳定性。 4. Win32k.sys：作为Win32子系统的内核模式部分，它与图形用户界面（GUI）交互，提供了底层硬件访问和驱动管理。 5. Ntdll.dll：此文件包含内部支持函数，是许多系统和服务运行的基础，包括动态链接库（DLL）的加载和管理。 通过阅读《Windows_folders_quickref.pdf》，用户可以深入了解Windows系统文件夹结构，以及这些核心文件和服务对于保持操作系统正常运行和优化性能的作用。这对于系统管理员、开发者以及技术爱好者来说都是宝贵的参考资料。

PyPI 官网下载 | flask_multiple_static_folders-1.0.tar.gz

2022-01-11 上传
标题中的“PyPI 官网下载 | flask_multiple_static_folders-1.0.tar.gz”表明这是一个在Python Package Index（PyPI）上发布的软件包，名为`flask_multiple_static_folders`，版本为1.0，格式为tar.gz。PyPI是Python...

Sync_Folders_Pro_4.3.1_MAS__TNT__xclient.info.dmg.zip

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Sync Folders 是一款Mac上的文件夹同步工具，最大的特点是简单易用，支持及时同步、计划同步和手动同步等，还支持文件过滤，除了本地磁盘外，也支持移动硬盘、U盘等外部存储和网络存储

FileZilla_Server-cn-0_9_60_2.exe

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８、Shared folders－添加可以访问的文件夹，并设为主目录－确定 ９、服务器端设置完毕 10、如果你是阿里云或腾讯云端的服务器，请到云服务器－网络与安全中设置两个安全组， 都为TCP协议，一个端口号为21，一个为...

Hazel_5.0.7_U2B__MM__xclient.info.dmg.zip

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应用界面比较简洁，上方共有“Folders”、“Trash” 和“Info”三项，就功能而言，主要的自然是前面两个，其中选中“Folders”后，先在左侧通过“+”添加要操作的位置，例如“桌面”或是“下载”，然后对应的右侧...

嵌入式Linux学习七步曲_Chap1_-_主机环境.pdf

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- **Vmvare Shared Folders**：如果是通过虚拟机运行Linux，则可以直接使用虚拟机软件提供的共享文件夹功能。 #### 六、开发工具介绍 ##### GCC开发工具 - **GCC**（GNU Compiler Collection）是一套用于编译C、...

cls.params["folderId"] = folder_id res = requests.get(url=cls.url, params=cls.params) js_data = json.loads(res.text)["data"] js_data_folders: list[dict] = js_data["FoldersInfo"] js_data_files: list[dict] = js_data["FilesInfo"] df = pd.concat([df, pd.DataFrame(js_data_files)], axis=0) ft = pd.concat([ft, pd.DataFrame(js_data_folders)], axis=0) folders_to_process = js_data_folders.copy() while folders_to_process: folder_id = folders_to_process.pop(0)["FolderId"] cls.params["folderId"] = folder_id res = requests.get(url=cls.url, params=cls.params) js_data = json.loads(res.text)["data"] js_data_folders: list[dict] = js_data["FoldersInfo"] js_data_files: list[dict] = js_data["FilesInfo"] df = pd.concat([df, pd.DataFrame(js_data_files)], axis=0) ft = pd.concat([ft, pd.DataFrame(js_data_folders)], axis=0) folders_to_process.extend(js_data_folders) return df, ft 优化这段代码

2023-06-08 上传
folders_to_process = [x["FolderId"] for x in js_data_folders] while folders_to_process: folder_id = folders_to_process.pop(0) try: cls.params["folderId"] = folder_id res = requests.get(url=cls....

def set_bag_groups(self): for vehicle in self.log_groups: date = timestr2str(self.date) groups = get_bag_upload_folders(date, vehicle) if not groups: continue for group, bags in groups.items(): self.bag_groups.setdefault(vehicle, []).append(group) self.bag_group_files[group] = bags def run(self): self.filter_bag() self.set_bag_groups() create_status(self.sess, self.bag_groups, self.bag_group_files, self.log_groups, self.log_group_files, self.date) for vehicle in self.log_groups: self.upload_bags(vehicle) self.upload_logs(vehicle, self.date) #self.check_status() def filter_bag(self): pool = Pool(processes=4) date = timestr2str(self.date) for vehicle in self.log_groups: tmp_file = f"tmp/{date}_{vehicle}_bag" if os.path.exists(tmp_file): continue pool.apply_async(filter_bag_by_shell, args=( self.date, vehicle, )) pool.close() pool.join()

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这是一段 Python 代码，它看起来像是一个类的方法。可以看出这个方法包含了三个函数调用：`self.filter_bag()`、`self.set_bag_groups()` 和 `create_status()`。其中，`self.filter_bag()` 函数使用了多进程池来...

class Label_loader: def __init__(self, cfg, video_folders): assert cfg.dataset in ( 'ped2', 'avenue', 'shanghaitech'), f'Did not find the related gt for \'{cfg.dataset}\'.' self.cfg = cfg self.name = cfg.dataset self.frame_path = cfg.test_data self.mat_path = f'{cfg.data_root + self.name}/{self.name}.mat' self.video_folders = video_folders

2023-06-10 上传
这是一个Python类Label_loader的初始化方法__init__()，它接受两个参数：cfg和video_folders。其中，cfg是一个配置对象，存储了数据集的相关配置信息，如数据集名称、数据集根目录、测试数据路径等；video_folders是...

函数定义 document_path(const char * root_path,folder_t... folders,const folder_t&... folders2) { } 调用 document_path("DebugX", "1111", "222", "333"); 报错 error: no matching member function for call to 'document_path' GlobalApplication.h:41:13: note: candidate template ignored: deduced packs of different lengths for parameter 'folder_t' (<> vs. <char [5], char *, char *>) linkManager->start();

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根据你提供的信息，可以看出 `document_path` 函数是一个可变参数模板函数，其中参数 `folders` 和 `folders2` 都是可变参数模板参数。 在你的调用中，你传递了三个 `const char*` 类型的参数给 `document_path` ...

函数定义 template<typename... folder_t> QString GlobalApplication::document_path(folder_t... folders) {va_list arg_list; va_start(arg_list, folders...);} 调用 QString dir =document_path("DebugX","1111","222","333"); 报错 /home/dev/work/uGround/GlobalApplication.cpp:164: error: too many arguments to function call, expected 2, have 5 报错2： error: ‘va_start’ used in function with fixed args

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QStringList paths{folders...}; QString dir = QCoreApplication::applicationDirPath(); for (const QString& path : paths) { dir = QDir(dir).filePath(path); } return dir; } ``` 然后，你可以像这样...