A股上市公司超额商誉指标Stata代码分析及2007-2022年数据

资源摘要信息:"更新A股上市公司超额商誉指标计算Stata代码（附2007-2022年结果）GW-excess" 关键词：超额商誉、Stata、商誉规模、商誉规模标准化、行业平均水平、稳健性检验、金融商贸、软件/插件 1. 超额商誉概念与计算方法： 超额商誉是指企业实际拥有的商誉规模超过其根据特定模型预测的合理规模的部分。计算超额商誉通常采用回归分析方法，其中回归模型包括但不限于并购特征（如是否现金支付、买方支出价值）、行业商誉水平（行业年度其他公司商誉的均值）、公司特征（如公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一）以及行业与年度虚拟变量等因素。超额商誉的计算结果是实际商誉规模与期望商誉规模之差。 2. 商誉规模及其指标： - 商誉规模（GW）：指的是公司在财务报表中披露的商誉总额。 - 商誉规模标准化（GW_norm）：商誉规模与公司总资产的比率，用于标准化商誉规模，便于不同公司之间进行比较。 - 行业平均水平（GW_ind）：指全行业剔除某企业后的商誉规模均值，通常用来评估特定企业的商誉水平是否高于或低于行业平均水平。 3. 超额商誉指标： - 超额商誉规模（GW_excess）：基于已有文献测算的期望商誉规模，实际商誉规模减去期望商誉规模得出的差值即为超额商誉规模。 - 稳健性检验用指标：包括GW_excess1（经行业中位数调整的超额商誉）和GW_excess2（经行业均值调整的超额商誉），用于检验计算结果的稳健性。 4. 参考文献： - 魏志华, 朱彩云. 超额商誉是否成为企业经营负担——基于产品市场竞争能力视角的解释[J]. 中国工业经济, 2019(11). 这篇文献可能详细讨论了超额商誉与企业经营状况之间的关系，并提出了计算超额商誉的理论基础和实证模型。 5. 数据说明： - 文档中提到的“原始数据”部分没有具体信息，但基于上下文推断，原始数据可能包括了2007-2022年A股上市公司的财务数据和其他相关特征数据。 6. Stata软件应用： - Stata是一个广泛应用于统计分析的软件包，特别适用于经济学、社会学、生物统计学和流行病学研究。在这个资源中，Stata被用来执行上述的回归分析以及计算超额商誉指标。 - 资源中提到的Stata代码可能包括了用于执行回归分析、计算超额商誉指标、生成描述统计量以及可能的数据清洗和预处理步骤。 7. 软件/插件与数据处理： - 提到的“软件/插件”可能指的是Stata软件本身，也可能指的是用于辅助Stata操作的外部工具或插件，例如用于自动化数据导入、输出结果整理等。 - 数据处理通常包括数据的清洗、转换、合并等步骤，以及确保数据质量的检验工作。 8. 时间跨度： - 资源中提到的时间跨度为2007年至2022年，这表明研究包含了十几年的数据，能够反映长期趋势和周期性变化。 9. 应用领域： - 金融商贸领域中的企业价值评估、财务分析和投资决策等方面都会使用到商誉及其相关指标的分析。 10. 文件列表： - 说明.txt可能提供了关于数据集、代码执行的具体说明，或者是对整个研究方法的描述。 - 8752.zip可能是一个包含了Stata数据文件、do文件（Stata脚本文件）、结果输出文件等的压缩包，需要解压缩以访问原始数据、处理代码和计算结果。 综上，本资源涉及的范围包括会计指标的理论计算、统计软件的使用、实证研究方法论以及金融数据分析等多个方面，为研究A股上市公司商誉问题提供了一套完整的方法和数据。