ENVI影像处理与信息提取教程

"影像信息基本提取方法-ENVI基本影像处理课件" 本文将详细介绍ENVI（Environment for Visualizing Images）的基本影像处理和信息提取方法。ENVI是一款强大的遥感图像处理软件，它结合了IDL（Interactive Data Language）编程环境，提供了从数据输入、预处理到信息提取、制图和三维可视化的全套解决方案。 首先，快速认识ENVI。ENVI不仅仅是图像处理软件，它的核心是基于IDL的开发平台，允许用户进行高级的数据分析和算法定制。其体系结构包括主模块和一系列扩展模块，如空间特征提取、大气校正、DEM（数字高程模型）提取等。ENVI支持多种遥感数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、GPS和矢量数据，以及来自不同卫星平台的影像。 影像预处理是ENVI中的关键步骤，包括数据输入输出、图像显示与分析、几何纠正、图像融合和镶嵌等。几何纠正用于校正图像的空间位置和姿态，确保影像准确匹配实际地理位置；融合则将不同传感器或分辨率的影像整合在一起，提高图像质量和信息含量；镶嵌则是将多个小片图像拼接成一个连续的覆盖区域。 影像信息提取是ENVI的重点功能，涵盖了人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等多个方面。其中，监督分类和非监督分类是两种主要的分类方法。监督分类需要用户提供已知类别的样本，通过训练建立分类模型，然后应用该模型对整个图像进行分类。非监督分类则不依赖于先验知识，而是根据像素间的相似性自动生成类别。 ENVI的大气校正扩展模块能有效去除水蒸气、气溶胶散射和漫反射的影响，提供地物反射率、辐射率和地表温度等物理参数，显著提升影像的可读性和分析精度。立体像对高程提取扩展模块则能够从立体像对中快速提取地形信息，创建高精度的DEM，适用于地形分析和制图。 此外，ENVI还支持专题制图和三维可视化分析，可以集成GIS（地理信息系统）数据，进行空间分析并生成成果报告，便于共享和展示。这些功能使得ENVI成为遥感数据分析和应用的重要工具，广泛应用于环境保护、城市规划、灾害监测等多个领域。 ENVI提供了一个全面的遥感影像处理平台，通过其丰富的功能和灵活的扩展性，用户能够高效地处理和解析遥感数据，获取有价值的地理信息。无论是专业研究人员还是初学者，都能在ENVI中找到满足需求的解决方案。