memcached安装与使用指南
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更新于2024-07-27
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"该资源是一份关于memcached安装和使用的指南,由长野雅广和前坂徹编著,charlee翻译。书中详细介绍了memcached的基础知识,包括其特性、安装过程、启动方法、客户端连接、内存存储机制、删除策略以及分布式算法等内容,适合初学者和开发者参考学习。"
memcached是一款轻量级的分布式内存对象缓存系统,常用于减轻数据库负载,提升Web应用性能。其主要特点包括简单的协议、基于libevent的事件处理、内存内存储和分布式架构,无需各个实例之间通信。
安装memcached涉及以下几个步骤:
1. 根据操作系统(如Linux、Windows或macOS)下载相应的源码包或二进制包。
2. 对于Linux,通常需要编译安装,包括配置、编译和安装三个步骤,如`./configure && make && sudo make install`。
3. 安装完成后,通过命令行启动memcached服务,例如在Linux上使用`sudo service memcached start`或直接执行可执行文件`/usr/local/bin/memcached -d`。
连接和使用memcached,可以使用各种编程语言的客户端库,如Perl的Cache::Memcached模块:
- 连接memcached服务器:创建Cache::Memcached对象并指定服务器地址和端口。
- 保存数据:使用`set`方法将键值对存储到缓存中。
- 获取数据:通过`get`方法按键获取缓存中的值。
- 删除数据:使用`delete`方法移除特定键的数据。
- 增一和减一操作:`incr`和`decr`方法分别用于原子性地增加或减少数值键的值。
memcached的内存管理采用Slab Allocation机制,预先分配内存并按块大小划分,便于高效复用,但可能导致内存碎片。可通过调整增长因子来优化内存分配。通过`stats`命令可以查看memcached的状态,包括slabs的使用情况。
在数据删除方面,memcached采用LazyExpiration策略,即使键过期,数据也不会立即清除,而是等到被新数据覆盖或内存不足时才实际删除。LRU(Least Recently Used)策略用于决定何时从缓存中剔除数据。
memcached的分布式策略涉及到键的哈希计算,Cache::Memcached模块采用简单的取模分散方式,但这可能导致数据不平衡。更优的解决方案是Consistent Hashing,它通过较少的节点移动实现更好的数据分布,并有多种实现库供选择。
此外,memcached的未来发展包括支持二进制协议以提高效率和兼容性,以及引入外部引擎支持,允许直接与不同存储系统交互,比如磁盘或NoSQL数据库,以扩展其功能。
这份指南提供了全面的memcached学习资源,涵盖了从基础安装到高级特性的全方位介绍,对于理解和应用memcached非常有帮助。
2018-09-18 上传
2019-08-08 上传
2018-02-09 上传
2016-05-22 上传
2014-07-02 上传
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2011-09-02 上传
2011-09-29 上传
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