探索线性方程组求解方法：Cramer, Gauss & Doolittle算法详解

本资源是一份关于线性方程组求解方法的教程，主要涵盖了多种解题思路和技巧。通过C++代码的形式，展示了如何利用不同的算法来解决线性方程组问题。首先，文档引入了几个关键概念，如全局变量定义，包括用于存储系数矩阵（a[][])、常数项（b[]）、临时数组（copy_a[][]和copy_b[]）以及用于表示矩阵元素排列的数组A_y[]。矩阵的行列式计算也有所提及，这在求解过程中是至关重要的。 函数部分包含了输入方程组（input()）、打印主菜单（print_menu()）、用户选择解法（choose()）等功能。具体解法包括Cramer's Rule（克拉默法则）、Gauss消元法（Gauss行主元法gauss_row()、Gauss全主元法guass_all()）以及Doolittle分解法（Doolittle()）。Doolittle算法还包含一个检查步骤，确保行列式非负，若不满足则进行调整。 另外，文档还涉及到了计算行列式的方法，例如quapailie_A()函数，它是根据A_y[]中的列坐标顺序计算的，如对于A_y = {0, 2, 1}，它会计算a[0][0]*a[1][2]*a[2][1]。同时，交换矩阵元素的函数exchange()也被提及。 这份资料不仅提供了解题代码，还强调了算法背后的理论基础和实践应用，有助于读者理解和掌握线性方程组求解的各种方法。无论是初学者还是进阶者，都能从中找到适合的学习材料和编程示例。