入侵检测系统开发：基于Eclipse和SQL Server

本文档主要介绍了入侵检测系统（Intrusion Detection System, IDS）的开发过程，包括系统的设计思路、开发环境、数据表建立以及实现步骤等关键环节。系统设计借鉴了生物免疫原理，旨在提高IDS的分布性、适应性和鲁棒性。开发环境选择了Eclipse 3.2作为集成开发环境，配合SQL Server 2000用于数据存储，同时利用Java SE 6.0和Java Mail API进行功能实现。 系统设计思路： IDS系统设计包括了检测器的生成、更新以及其生命周期管理。系统模型中，检测器扮演了重要角色，负责识别潜在的威胁。检测器的生成和更新通过多种线程进行，如InitDcRandThread用于初始化Dc线程，ControlVatiateThread和RandVariateThread则分别负责可控和随机变异，以适应不断变化的网络环境。 具体实现步骤： 1. **系统开发环境**：选择Eclipse 3.2作为开发工具，利用SQL Server 2000存储数据，包括自体数据（系统自身的状态信息）和检测器数据。Java SE 6.0提供编程基础，而Java Mail API则可能用于系统警报或报告的发送。 2. **数据表建立**：在SQL Server中创建名为myData的数据库，并设立三个表，分别是tb_Self（存储自体信息），tb_dc（存储常用检测器数据）和tb_dm（存储记忆检测器数据）。 3. **表设计**：自体表包含ID（自动整型）、文件名（包括扩展名）、CRC32校验值（用于验证文件完整性）和存放路径。常用检测器表包括编号、特征码（24位十六进制病毒特征）、年龄、寿命和匹配次数。记忆检测器表则记录编号、特征码、来源（手动输入或免疫学习）和TTL（Time To Live，存活时间）。 4. **数据预处理**：这是系统运行前的重要步骤，可能涉及数据清洗、格式转换等，为后续的匹配规则应用做准备。 5. **匹配规则**：系统采用了r-连续位匹配规则，例如，两个字符串中有连续7位相同，则认为是7-连续匹配，表明可能存在相同或相似的行为或特征。 6. **检测器生成与更新**：通过不同的线程策略，如可控变异和随机变异，持续优化检测器的性能和适应性，以应对不断演变的网络攻击。 这个系统设计旨在解决传统IDS的局限性，如分布性差、适应性差和鲁棒性差等问题，通过引入生物免疫原理，提高了系统的响应速度和识别准确度，以更有效地防范各种网络入侵和病毒活动。