H.264视频应用：片上网络自相似性研究及路由算法比较

该篇论文深入探讨了"面向H.264视频应用的片上网络自相似性的研究"，由作者张溯、黄子恩和倪伟共同完成，他们的研究工作得到了国家自然科学基金（61204024）的支持。张溯教授是合肥工业大学微电子设计研究所的研究人员，主要专注于片上网络和自相似性领域的研究，他的邮箱地址为zhangsu@hfut.edu.cn。 论文的核心内容是设计了一个针对H.264视频解码的片上网络仿真系统。H.264是一种广泛应用于视频编码的标准，其高效的数据压缩能力使得视频数据在有限带宽下传输成为可能。通过SystemC建模工具，研究人员研究了不同路由算法对系统通信流自相似特性的影响。自相似性是指数据序列在不同时间尺度上的统计特性保持不变或相近，这对于理解和优化网络流量管理至关重要。 系统实时解码视频压缩流，并基于不同路由算法生成通信流数据，作者采用R/S图法来分析这些数据的突发特性参数。R/S图是一种统计分析方法，常用于衡量数据的稳定性和波动性。结果显示，在处理突发性通信流数据时，分布式路由算法相对于传统的XY路由算法表现出更好的性能，这有利于提高视频的实时解码质量和传输效率。 关键词涵盖了论文的核心研究领域，包括集成电路、片上系统、路由算法、自相似性和H.264视频编码。论文的研究成果对于理解片上网络在H.264视频应用中的流量管理具有重要的理论价值和实践指导意义，尤其是在优化系统性能、减少延迟以及提高数据处理效率方面。整个研究旨在为高性能视频处理系统的设计提供理论支持，推动了片上网络技术在现代通信和多媒体处理领域的进步。