Cisco硅谷峰会:AI/ML在进化网络中的挑战
需积分: 5 51 浏览量
更新于2024-06-29
收藏 3.37MB PDF 举报
"Cisco的讲ML/AI network的资料"
这篇资料是Cisco Fellow Rakesh Chopra在2022年10月18日全球峰会上的演讲,主题为"Evolved Networking: the AI/ML Challenge"。演讲中特别感谢了Nadav Chachmon和Ofer Iny对此次展示的杰出贡献。演讲内容涵盖了如何将机器学习(ML)和人工智能(AI)应用于网络,尤其是Web Scale前端(Frontend)网络的设计和挑战。
Web Scale Frontend Network的架构由多个机架组成,每个机架包含服务器,并通过ToR(Top of Rack)交换机连接。这些服务器通过脊层(Spine)交换机进行通信,而数据中心互连(DCI)则负责不同前端网络之间的连接。由于简化绘制,网络拓扑图可能并不完全准确。
前端网络的主要目的是连接各种架构(如x86、ARM等)的服务器,并使它们与互联网相连。网络带宽需求的增长主要驱动因素包括向云计算的迁移,以及满足随着CPU和网络性能逐年增加的带宽需求。为了应对这种增长,网络设计必须支持在同一代内扩展(Scale-out)。
演讲强调了以太网在网络中的核心地位,由于大量的投资和基础安装,以太网的带宽每18-24个月就会翻一番。以太网是大规模数据传输的关键,因其巨大的带宽潜力和广泛的应用基础。
Rakesh Chopra的演讲深入探讨了AI和ML在解决网络挑战中的作用,可能包括智能流量管理、预测性维护、自动化故障诊断和优化网络性能等方面。此外,还可能讨论了如何利用AI和ML来提高网络的可扩展性、可靠性和效率,以及面临的挑战,例如数据处理的复杂性、模型训练的资源需求和实时决策的实施。
这份资料提供了关于如何在大型网络环境中应用AI和ML技术的深入见解,对于理解如何利用这些先进技术提升网络性能和效率的IT专业人士来说,是一份宝贵的参考资料。
2009-11-15 上传
2021-10-26 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
ljyfree
- 粉丝: 852
- 资源: 14
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手