模糊-云模型驱动的C4ISR系统效能需求建模与分析策略

本文探讨的是"基于模糊-云模型的C4ISR系统效能需求建模与分析方法"。在信息技术领域，C4ISR系统（Command, Control, Communication, Computers, Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance）是关键的军事指挥和控制架构，其效能需求的精确建模对于系统的性能优化至关重要。传统的系统能力需求开发，特别是在处理非功能性需求时，如效能、安全性等方面，面临挑战。 作者们针对这一难题，提出了一个新的建模与分析方法，该方法融合了模糊统一建模语言（Unified Modeling Language, UML）和云模型的概念。UML是一种广泛用于软件开发的标准建模工具，但为适应C4ISR系统的特殊需求，研究人员对其进行了扩展，使其能够更好地处理模糊性信息，如效能这类难以量化的特性。 首先，他们构建了一个兼顾C4ISR系统功能和效能的综合需求分析框架，这有助于系统设计师全面理解系统需求并确保效能目标与实际功能紧密结合。通过这个框架，模糊的效能需求被有效地纳入建模过程。 接着，文章介绍了一种效能云模型的逆向生成算法，它允许根据C4ISR系统的效能需求动态生成相应的模型，这有助于量化评估系统的效能。同时，文中提出了一种基于云模型的综合效能评估函数构建方法，使得系统完成特定任务的能力可以进行定量分析，从而对系统效能进行客观评价。 最后，为了验证这种方法的有效性和准确性，作者们应用了一个简化区域防空系统的案例进行实证研究。通过实际案例的分析，证明了基于模糊-云模型的C4ISR系统效能需求建模与分析方法具有良好的可行性和实用性。 这项研究为C4ISR系统的效能需求建模提供了一种创新且实用的方法，对于提升军事指挥系统的效能管理具有重要意义。关键词包括模糊统一建模语言（UML）、效能需求、效能评估函数和云模型，这些关键词表明了论文的核心内容和研究重点。