XML片段检索：JUFE在INEX 2011年的方法与表现

"JUFE at INEX 2011 Snippet Retrieval Track" 这篇摘要主要介绍了江西财经大学（JUFE）在2011年INEX（ Initiative for the Evaluation of XML Retrieval）的片段检索（Snippet Retrieval Track）评测中的表现。INEX是一个国际性的学术论坛，专注于XML信息检索的评估，它由德国杜伊斯堡大学和英国伦敦大学共同发起，并已发展成为XML检索领域的重要评测机构之一。在2011年的评测中，有44个单位参与片段检索赛道，最终提交结果的系统有50个，其中就包括来自中国江西财经大学的8个参赛系统。 JUFE在此次评测中采用了基于平均主题泛化（Average Topic Generalization, ATG）模型的XML片段检索方法。ATG模型的核心思想是认为XML文档中的不同元素具有不同的角色和重要性。该模型会根据元素的标签或路径自动为每个元素分配权重。接着，JUFE提出了一种基于ATG的BM25EW模型，用于在XML文档集合中检索和排序相关元素。这个模型对最相关元素的所有窗口进行评分，从而确定它们的排名。 BM25EW模型是对经典的信息检索模型BM25的一种扩展，考虑了XML文档结构的特性。BM25模型通常考虑文档中关键词的频率和逆文档频率来计算相关性，而BM25EW则可能进一步结合ATG模型中元素的权重，以更准确地评估XML文档片段的相关性。 这篇摘要揭示了JUFE在XML检索技术上的研究和应用，特别是在将结构化信息的语义理解与检索方法结合方面所做的贡献。通过使用ATG和BM25EW模型，JUFE的系统能够在大量XML文档中高效地定位和排序相关片段，这在信息检索和数字图书馆领域具有重要的理论和实践价值。