改进的LS算法：IQ不平衡OFDM接收机时域补偿技术

"种新的改进算法，该算法基于时域估计的最小二乘（Least Squares, LS）补偿技术，专门针对IQ不平衡的OFDM接收机。在OFDM（正交频分复用）系统中，IQ不平衡是一种常见的问题，它会导致信号功率失衡、星座点扭曲，严重影响系统的性能。 传统的频域LS补偿技术虽然能够处理IQ不平衡，但在高信噪比环境下，需要大量的训练符号来获取足够的信道信息，从而进行准确的补偿。这不仅增加了系统的开销，还降低了频带利用率。与之相比，本文提出的改进算法在中低信噪比环境下，仅需2个OFDM训练符号就能达到理想误比特率（Bit Error Rate, BER）性能，显著提升了效率。 改进算法的核心在于结合时域信道特性的估计，以增强算法的抗噪声能力。通过对时域信号的分析，我们可以更精确地估计出IQ不平衡的影响，进而实现更有效的补偿。相比于频域LS算法，这种时域估计方法能够更好地捕捉信道的瞬态变化，从而在减少训练符号数量的同时，保持或提升系统性能。 此外，文章还对比了改进算法与其他文献中的各种补偿技术，如频域LMS、时域盲估计等，并展示了改进算法在降低BER和提高系统效率方面的优越性。通过仿真实验，证实了新算法在实际应用中的有效性，尤其是在资源有限的无线通信系统中，其优势更为突出。 关键词：IQ不平衡；信道估计；时域；频域；最小二乘；OFDM接收机 总结起来，这篇论文提出了一个针对IQ不平衡OFDM接收机的高效补偿策略，该策略利用时域LS估计技术，减少了对训练符号的需求，提高了频带利用率，同时保持了良好的误比特率性能。这一创新方法对于实现低复杂度、高性能的OFDM接收机具有重要的理论和实践价值。"