MATLAB编程实现碎纸片拼接自动化

"碎纸片拼接复原技术是一种在司法物证、历史文献修复及军事情报处理等领域广泛应用的技术，其目标是通过计算机辅助，提高碎纸文件的自动拼接效率。本研究主要利用MATLAB软件进行设计与实现，实现了碎纸片的批量拼接，以减少人工操作的工作量和时间。 首先，程序通过imread函数将碎纸图片转换成矩阵形式，每个像素点的数值0至255代表颜色变化，边界留白较多的特点被利用，通过计算矩阵第一列元素和找出最大值来确定左边界。例如，008图片被识别为整体图片的左边界。然后，通过比较相邻图片的吻合参数[pic]，选择最小值作为连接点，逐步拼接剩余图片，形成答案矩阵，如附件1和附件2所示。 为了优化拼接效果，避免单一碎纸片的局部匹配导致的整体失真，研究者采取缩小比对范围的方法。在附件3中，找到11张碎纸片的左边界，进一步筛选每行碎纸图片，确保所有图片都被归类。然而，由于碎纸图片的行特征可能存在误差，初始拼接可能产生细微偏差。因此，人工干预和调整是必要的，通过检测和确认正确的行顺序，结合第一部分的拼接策略，最终实现准确的拼接。 在第二种情况下，针对英文文本的特殊性，如字母排列不规则，行特征定位较为困难。为此，研究人员将附件4的图片矩阵转换为0-1列向量，利用这一转换，可以更准确地识别行特征，从而改善英文文本的拼接过程。通过这些步骤，碎纸片拼接复原程序在处理中文和英文混合的文档时，提高了复原的精度和效率，为实际应用提供了有效的工具。"