ENVI5.1遥感影像处理详尽指南：从预处理到监督分类

ENVI练习手册是一份详尽的教程，针对ENVI 5.1版本的遥感影像处理软件，作者通过实际操作案例和部分遥感影像处理流程，为读者提供了全面的操作指南。手册涵盖了关键的图像处理技术，如： 1. 图像融合前的预处理：包括辐射定标，这是确保影像数据准确表示地面反射的重要步骤，涉及去除大气影响、校准辐射误差。 2. 无缝镶嵌：ENVI 5.1的SeamlessMosaic工具允许用户精细控制图层叠加顺序，设置忽略值，调整接边线和羽化，以实现影像的无缝拼接。 3. 大气校正：对多光谱和高光谱数据分别进行了FLAASH大气校正，以减少大气散射和吸收对影像的影响。 4. 植被覆盖度估算：利用遥感估算模型，通过ENVI执行植被覆盖度的计算和分析。 5. 几何精校正：确保影像的空间定位精度，通过纠正投影错误和尺度变化。 6. 图像融合：介绍了不同的融合方法，如图形融合操作，以及其适用的场景，如Landsat 8图像的融合。 7. 波段运算和合成：BandMath功能用于处理单个波段或多波段的数学运算，实现波段合成以提取特定信息。 8. 频率域和空间域滤波：两种常用的图像处理技术，前者用于频域降噪，后者用于改善图像细节和消除空间相关性。 9. 监督分类：详细的操作步骤和后处理，包括小斑块处理、分类精度评估以及统计分析。 10. 矢量数据应用：ENVI支持矢量数据与栅格数据的交互，例如矢量边界裁剪和转换为ROI，用于创建更精确的分析区域。 这份手册是遥感数据处理和分析的实用参考，尤其适合那些希望深入理解ENVI软件并熟练掌握其操作的用户，无论是初学者还是专业人员，都能从中获益良多。通过学习这些操作流程，用户能够提升遥感数据分析的能力，并且能够针对实际项目灵活应用ENVI的各种功能。