R语言入门指南：中文版数据分析与图形编程

R统计软件导论（中文版）是一份详细介绍了R语言的讲义，由Bill Venables和David M. Smith两位专家基于他们开发的S和SPLUS环境进行改编和扩展。R语言是一个强大的数据分析和图形展示的程序设计环境，适用于统计计算和数据可视化。这份文档是英文版本2.3.0的中文翻译，发布日期为2006年6月15日，旨在帮助用户理解和掌握R语言的核心概念和技术。 R的核心开发团队，包括W.N. Venables、D.M. Smith、R.Gentleman、R.Ihaka以及M.Maechler等成员，对R语言的发展做出了重要贡献。原始英文文档的版权规定，允许在保留版权声明和许可声明的前提下，进行无条件的复制和分发原版手册。此外，还允许对手册进行修改和改编，但必须在所有衍生作品中保留相同的许可条件，并且翻译版本需得到R核心团队的批准，其版权许可也遵循类似的条款。 R语言的特点包括但不限于丰富的统计分析功能，灵活的数据结构处理，强大的图形绘制能力，以及广泛的社区支持。用户可以通过交互式命令行或集成开发环境（IDE）进行编程，R提供了大量的内置函数和包，覆盖了从数据清洗、探索性分析到高级统计模型的全过程。它还支持机器学习、时间序列分析、网络分析等多个领域。 学习这本导论，读者可以了解到R语言的基本语法、数据类型、数据操作、控制结构、函数编写、数据可视化以及如何利用R生态系统中的各种包来增强功能。此外，书中还会介绍R的工作流程，如安装和配置R环境，以及如何处理常见问题。 中文版的R导论不仅有助于国内用户理解和使用R，而且提供了本地化支持，使得理解和实践更为便捷。对于R初学者，它是入门的宝贵资源；对于经验丰富的用户，它则是一份深入理解和优化R实践的实用指南。如果遇到任何问题或建议，读者可以直接通过邮件R-core@R-project.org与R核心团队沟通，或通过ghding@gmail.com联系译者获取帮助。