精通OpenCV2：计算机视觉实战编程

"OpenCV 2 计算机视觉应用编程实战" 《OpenCV 2 计算机视觉应用编程实战》是一本专为初学者和有经验的开发者设计的书籍，旨在帮助读者掌握OpenCV 2.X版本的计算机视觉编程技术。作者是Robert Laganière，他通过超过50个精心设计的实例，引领读者逐步了解和运用OpenCV库中的功能。每个章节都包含了具体的编程示例，这些示例覆盖了实时计算机视觉的各种应用场景。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具集，广泛应用于图像处理、模式识别、物体检测等领域。在本书中，读者将学习如何使用OpenCV来实现各种图像处理任务，如图像读取、图像增强、颜色空间转换、滤波操作、边缘检测、特征匹配等基础功能。此外，书中还涵盖了更高级的主题，如对象检测、人脸识别、运动分析以及三维重建等复杂任务。 每一章节的结构都包括了实际代码示例、"How it works"部分，这部分会深入解析所涉及的计算机视觉理论，帮助读者理解背后的原理。同时，书中还会引用相关的经典论文，为读者提供了进一步深入研究的参考文献，使得学习更加系统和全面。 这本书不仅适合对计算机视觉感兴趣的个人，也适用于想要在项目中应用OpenCV的开发团队。无论你是想要入门计算机视觉，还是希望提升现有技能，这都是一个很好的资源，能够帮助你熟练掌握OpenCV的编程实践。 通过阅读并实践本书，读者将能够： 1. 学习OpenCV的基本结构和安装配置。 2. 掌握图像的读取、显示和保存操作。 3. 应用各种图像处理技术，包括滤波、直方图均衡化、边缘检测等。 4. 学习特征检测与匹配，如SIFT、SURF等方法。 5. 实现物体检测和识别，如Haar级联分类器的应用。 6. 进行图像分割和形态学操作。 7. 理解运动分析的基本原理，并实现视频处理。 8. 探索深度学习和神经网络在OpenCV中的应用。 9. 熟悉OpenCV中的三维视觉和立体成像技术。 《OpenCV 2 计算机视觉应用编程实战》是一本全面且实用的指南，它提供了丰富的实例和深入的理论解释，是学习和精通OpenCV不可或缺的参考资料。通过本书，你可以快速提升计算机视觉领域的专业技能，为实际项目开发打下坚实的基础。